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Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector agrobioindustrial (SAB), optimizando recursos, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad. Este estudio exploratorio analiza sus principales aplicaciones y los desafíos asociados, como la infraestructura tecnológica y el impacto laboral. Destaca la necesidad de políticas adecuadas, formación técnica y acceso equitativo para una adopción exitosa y [ver mas...]
 
Artificial intelligence (AI) transforms the agrobioindustrial sector (ABS) by optimizing resources, reducing costs, and improving sustainability. This exploratory study analyzes its key applications and challenges, such as technological infrastructure and labor impact. It highlights the need for policies, training, and equitable access to ensure successful and sustainable [ver mas...]
 
dc.contributor.authorCornejo, Karina De Lujan
dc.date.accessioned2025-03-26T10:40:45Z
dc.date.available2025-03-26T10:40:45Z
dc.date.issued2024-12
dc.identifier.citationCornejo, K.L. (2024). Oportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial en el sistema agrobioindustrial. Un estudio exploratorio. Trabajo presentado en la II Jornada de IA en la UNC - Conviviendo con la Inteligencia Artificial, Córdoba, Argentina.es_AR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/21815
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) está transformando el sector agrobioindustrial (SAB), optimizando recursos, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad. Este estudio exploratorio analiza sus principales aplicaciones y los desafíos asociados, como la infraestructura tecnológica y el impacto laboral. Destaca la necesidad de políticas adecuadas, formación técnica y acceso equitativo para una adopción exitosa y sostenible.spa
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) transforms the agrobioindustrial sector (ABS) by optimizing resources, reducing costs, and improving sustainability. This exploratory study analyzes its key applications and challenges, such as technological infrastructure and labor impact. It highlights the need for policies, training, and equitable access to ensure successful and sustainable adoption.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdobaes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L06-I117, Evaluación económica de medidas de adaptación y mitigación al cambio climático en el Sistema Agropecuario, Agroalimentario y Agro- Bioindustrial (SAB)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceII Jornada de IA en la UNC - Conviviendo con la Inteligencia Artificial, Córdoba, Argentina. 5 y 6 de diciembre 2024es_AR
dc.subjectInteligencia Artificiales_AR
dc.subjectArtificial Inteligenceeng
dc.subjectSostenibilidades_AR
dc.subjectSustainabilityeng
dc.subjectTecnología Apropiadaes_AR
dc.subjectAppropriate Technologyeng
dc.subjectAdopción de Tecnologíaes_AR
dc.subjectTechnology Adoptioneng
dc.subjectInnovaciónes_AR
dc.subjectInnovationeng
dc.subjectAgroindustriaes_AR
dc.subjectAgro-industryeng
dc.subject.otherAgrobioindustriaes_AR
dc.subject.otherAgro-bioindustryeng
dc.titleOportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial en el sistema agrobioindustrial. Un estudio exploratorioes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenCentro de Investigación en Economía y Prospectivaes_AR
dc.description.filFil: Cornejo, Karina de Luján. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
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