Productividad, Eficiencia y Arrendamiento Agrícola: un análisis mediante Fronteras Estocásticas

Abstract

The objetive of farmers is maximize profit. However, there is a disagreement in literature related to productivity and efficiency differences between producers that own land and those who rent land, due to potencial incentive problems. This paper makes an exploratory analysis of production data of a sample from Pampean Region counties to study differences in agricultural productivity by kind of land tennure. Stochastic Frontiers Analysis were used for each crop,following the example from Coelli et al.,(2005), with microdata of National Agricultural Census of 2018 and production data from Argentinian Agricultural Departament at county level. It was concluded that rent rate has no statistically significant effect on wheat but significant and negative effect on corn, soybean and sunflower. However, it was found that rent rate has no significance in a practical or economical sense.

El objetivo de los productores agropecuarios es maximizar beneficios. Sin embargo, existe un debate en la literatura respecto a posibles diferencias de eficiencia y productividad entre quienes arriendan la tierra y quienes producen en campo propio, debido a la existencia de problemas de incentivos. Este trabajo realiza un análisis exploratorio para evaluar posibles diferencias de productividad por régimen de tenencia del suelo, a partir de datos productivos correspondientes a una muestra de partidos/departamentos de la Región Pampeana. Para ello, se utiliza el modelo de Fronteras Estocásticas de Producción basado en Coelli et al., (2005) con microdatos del Censo Nacional Agropecuario 2018 (CNA,2018) y datos de producción de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, a nivel de partido/departamento. Se estiman fronteras estocásticas para cada cultivo controlando por la tasa de arrendamiento y se encuentra que esta variable tiene un efecto no significativo en la producción de trigo, y negativo y significativo, en las fronteras de maíz, soja y girasol.