La diversificación de variedades de semillas como estrategia de Gestión del riesgo agropecuario. El caso de las semillas de algodón en Argentina

Abstract

El presente trabajo analiza la gestión del riesgo agropecuario en la producción de algodón en Argentina, enfocándose en la diversificación de variedades de semillas como una estrategia para mitigar pérdidas por eventos climáticos extremos. El objetivo principal es presentar una herramienta de cálculo rápido que permita a los productores diversificar su "cartera" algodonera, utilizando la heurística de arrepentimiento mínimo para reducir el riesgo de pérdida de rendimientos. Se utiliza la heurística de arrepentimiento mínimo, que se basa en la Teoría Moderna de la Cartera de Markowitz. Esta metodología implica la creación de una matriz de pagos que considera diferentes variedades de semillas y escenarios climáticos (años secos y no secos). Se calculan las pérdidas y el arrepentimiento esperado al elegir proporciones óptimas de cada variedad para maximizar los rendimientos. Los resultados muestran que una cartera óptima debería consistir en un 66% de variedades de ciclo corto y un 33% de ciclo largo, logrando un valor de arrepentimiento esperado de 0.59 toneladas por hectárea. Sin embargo, las carteras reales pueden diferir de esta distribución ideal debido a factores como el conocimiento imperfecto y limitaciones técnicas. La diversificación de variedades de semillas de algodón permite a los productores adaptarse mejor a la variabilidad climática y mejorar la sostenibilidad del sistema agropecuario. Esta herramienta de gestión del riesgo no solo ayuda a reducir pérdidas esperadas, sino que también mejora la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre climática.

This paper analyses agricultural risk management in cotton production in Argentina, focusing on seed variety diversification as a strategy to mitigate losses from extreme weather events. The main objective is to present a quick calculation tool that allows producers to diversify their cotton "portfolio", using the minimum regret heuristic to reduce the risk of yield loss. The minimum regret heuristic is used, which is based on Markowitz's Modern Portfolio Theory. This methodology involves the creation of a payoff matrix that considers different seed varieties and weather scenarios (dry and non-dry years). Losses and expected regret are calculated by choosing optimal proportions of each variety to maximize yields. The results show that an optimal portfolio should consist of 66% short-cycle varieties and 33% long-cycle varieties, achieving an expected regret value of 0.59 tons per hectare. However, actual portfolios may differ from this ideal distribution due to factors such as imperfect knowledge and technical limitations. Diversifying cotton seed varieties allows producers to better adapt to climate variability and improve the sustainability of the agricultural system. This risk management tool not only helps reduce expected losses, but also improves decision-making in the context of climate uncertainty.