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Resumen
Los suelos sódicos se caracterizan por presentar alta variabilidad en la productividad de soja a nivel de lote. Estas características dificultan las decisiones de manejo en función del ambiente. Sin embargo, hay poca información sobre la variabilidad del rendimiento entre manchones de alto y baja salinidad-sodicidad. El objetivo es predecir el rendimiento del cultivo de soja en función del pH, conductividad eléctrica (Ce) de suelo y valores de Índice de [ver mas...]
dc.contributor.authorGentili, Nicolás
dc.contributor.authorPietrantonio, Julio
dc.contributor.authorAlladio, Ricardo Matias
dc.contributor.authorConde, María Belén
dc.contributor.authorMagnano, Luciana
dc.contributor.authorMurgio, Marcos
dc.contributor.authorAndrada, Paolo
dc.contributor.authorAimetta, Maria Bethania
dc.date.accessioned2024-08-19T10:07:41Z
dc.date.available2024-08-19T10:07:41Z
dc.date.issued2023-06-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/18987
dc.description.abstractLos suelos sódicos se caracterizan por presentar alta variabilidad en la productividad de soja a nivel de lote. Estas características dificultan las decisiones de manejo en función del ambiente. Sin embargo, hay poca información sobre la variabilidad del rendimiento entre manchones de alto y baja salinidad-sodicidad. El objetivo es predecir el rendimiento del cultivo de soja en función del pH, conductividad eléctrica (Ce) de suelo y valores de Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) con imágenes satelitales. El experimento se realizó a escala de lote sobre un suelo sódico, ubicado al oeste de la región núcleo sojera Argentina. Se estableció un diseño factorial estratificando un lote de soja por índices de vegetación derivados de satélite en zonas de alta y baja producción. En los límites entre manchones de alta y baja productividad se dispusieron de a tres las unidades experimentales, ordenadas en dirección perpendicular al mismo y distanciadas un metro entre sí, conformando un gradiente de productividad. Se midió pH y Ce de suelo a 0-20 cm de profundidad y rendimiento de soja. A pesar de que CE estuvo por debajo de umbrales que afecten el rendimiento, se encontró una relación no lineal negativa entre rendimiento y CE, sugiriendo que podría utilizarse dicha relación como un indicador de las variaciones del suelo para explicar los rendimientos a nivel de lote. Dada la magnitud de la caída del rendimiento afuera de los manchones de alta productividad, el ajuste del manejo del cultivo debería focalizarse sobre los mismos.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherRed Argentina de Salinidades_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I025, Innovaciones para la intensificación sostenible de los sistemas de producción agrícola en la provincia de Córdobaes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L03-I024, Innovaciones tecnológicas y organizacionales para la gestión integrada de los recursos naturaleses_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L03-I093, Fertilidad química, física y biológica del suelo: estrategias para mitigar y restaurar procesos de degradaciónes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L01-I102, Bases ecofisiológicas para mejorar la adaptación de los cultivos a la variabilidad ambiental mediante el manejo agronómico y el mejoramiento genéticoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceVII Congreso de la Red Argentina de Salinidad y II Simposio Latinoamericano de Salinidad. Santa Rosa, La Pampa; Argentina, del 19 al 20 de septiembre de 2023.es_AR
dc.subjectSuelo Sódicoes_AR
dc.subjectSueloes_AR
dc.subjectConductividad Eléctricaes_AR
dc.subjectElectrical Conductivityeng
dc.subjectSoileng
dc.subjectSodic Soilseng
dc.subjectpHeng
dc.subjectSojaes_AR
dc.subjectSoybeanseng
dc.subject.otherManchoneses_AR
dc.titleResultados preliminares del efecto de la salinidad y sodicidad del suelo sobre la producción de sojaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenAER Corral de Bustos, INTAes_AR
dc.description.filFil: Gentili, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Corral de Bustos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Pietrantonio, Julio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Corral de Bustos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Alladio, Ricardo Matías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Bell Ville; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Conde, María Belén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Magnano, Luciana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Murgio, Marcos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Andrada, Paolo. Asesor privado. San Marcos Sud; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Aimetta, María Bethania. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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