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Resumen
Se evaluaron índices de productividad (IP) e índices de productividad específico para el cultivo de maíz (IPEMz) y se analizaron esos valores como potencial predictor de rendimiento a nivel departamental, considerando 11 años de rendimientos y la superficie firme de 7 departamentos de la provincia de Entre Ríos. La información de base utilizada fueron las Cartas de Suelos por departamento a escala 1:1000.000. Los resultados indican que para el cultivo del [ver mas...]
dc.contributor.authorTasi, Hugo Armando Alberto
dc.contributor.authorBarbagelata, Pedro Anibal
dc.contributor.authorSchulz, Guillermo
dc.contributor.authorPaz González, A.
dc.date.accessioned2024-07-24T14:06:16Z
dc.date.available2024-07-24T14:06:16Z
dc.date.issued2010-05-31
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/18647
dc.description.abstractSe evaluaron índices de productividad (IP) e índices de productividad específico para el cultivo de maíz (IPEMz) y se analizaron esos valores como potencial predictor de rendimiento a nivel departamental, considerando 11 años de rendimientos y la superficie firme de 7 departamentos de la provincia de Entre Ríos. La información de base utilizada fueron las Cartas de Suelos por departamento a escala 1:1000.000. Los resultados indican que para el cultivo del maíz, el IP es un buen predictor de rendimiento y que el IPEMz tiene un mejor ajuste, demostrado por la correlación significativa de este índice con el rendimiento y con la variabilidad del mismo en un período de tiempo dado. Ello se debe a que en el cultivo de maíz, a diferencia de otros como el trigo y la soja, las variaciones interanuales de rendimiento están claramente determinadas por factores abióticos, en especial períodos con diferente disponibilidad hídrica, lo que hace que el IPEMz sea un buen predictor de rendimiento, debido a que refleja características del suelo particularmente tenidas en cuenta en el cálculo, tales como capacidad de almacenaje de agua en el perfil, profundidad de enraizamiento, entre otras, que impactan fuertemente en el rendimiento potencial del cultivo. En Entre Ríos, la relación entre los índices productividad de distintos cultivos y el rendimiento potencial estarían determinados por el comportamiento y adaptación a los diferentes ambientes de esos cultivos, así como a los factores ambientales que determinan el rendimiento de los mismos.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de la Ciencia del Sueloes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source22o. Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. "El suelo pilar de la agroindustria en la pampa Argentina. Rosario, Argentina del 31 de mayo al 04 de junio de 2010es_AR
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subjectMaízes_AR
dc.subjectMaizeeng
dc.subject.otherÍndices de Productividad Específicoes_AR
dc.subject.otherSpecific Productivity Indiceseng
dc.titleÍndices de productividad específico para maíz como potencial predictor del rendimiento y su variabilidades_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenInstituto de Suelos
dc.description.filFil: Tasi, Hugo A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barbagelata, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Paz González, A. Universidad de la Coruña. Facultad de Ciencias; Españaes_AR
dc.subtypeponencia


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