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Modelo predictivo del rendimiento del trigo en el departamento Rosario.
Resumen
El objetivo de este trabajo es armar un modelo
predictivo que permita evaluar el efecto de distintas
variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal,
Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.)
sobre el rendimiento de trigo en el departamento
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El objetivo de este trabajo es armar un modelo
predictivo que permita evaluar el efecto de distintas
variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal,
Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.)
sobre el rendimiento de trigo en el departamento de
Rosario.
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Autor
Jozami, Emiliano;
Dickie, Maria Jose;
Coronel, Alejandra Silvia;
Descripción
Trabajo presentado en el Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET) organizado por el Centro Argentino
de Meteorólogos (CAM). CONGREMET XIV, “Ciencias ambientales para la transformación social”. Buenos
Aires, noviembre 2022.
Fuente
PMP: Para mejorar la producción 62 (2023), p. 97-100
Fecha
2023
Editorial
Estación Experimental Agropecuaria Oliveros, INTA
ISSN
2591-5088
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
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