Densidad de fibras y densidad de conductos pilosos como criterios de selección para mejorar la calidad y el peso de vellones de alpacas = Fibre density and density of hair ducts as selection criteria to improve the quality and weight of alpaca fleece

Abstract

Mejoras en el peso de vellón de sucio (PVe) y diámetro medio de la fibra (DMF) favorece los ingresos de los productores de alpacas; sin embargo, estas variables están relacionadas directamente, complicando el mejoramiento simultáneo de ambas características. Por tanto, se requiere buscar nuevos criterios de selección para la mejora simultánea de ambas características. El propósito del estudio fue caracterizar la densidad de fibras (DenFib), densidad de conductos pilosos (DenCond) y la relación N.° de fibras/ conductos (R_Fib/Cond) como posibles criterios de selección. Asimismo, determinar el tipo de relación entre ellas y con el PVe y DMF, y construir y evaluar índices de selección formales bajo escenarios con diferentes mediciones disponibles, considerando en todos los casos PVe y DMF debidamente ponderados por sus pesos económicos, como objetivos de selección. Para ello, se tomaron muestras de fibras, imágenes de piel y se registraron el PVe de alpacas de cuatro rebaños criadas en Huancavelica y Caylloma-Arequipa (Perú) entre 2018 y 2020. Las características de densidad fueron obtenidas mediante el procedimiento denominado Fiber Den, mientras que el DMF se evaluó mediante el FIBER EC, y el PVe se registró con una balanza. En la construcción de los índices de selección para PVe y DMF se aplicó la teoría de índices de selección de Hazel, considerando los parámetros indicados en la bibliografía y en el presente trabajo. La DenFib, DenCon y R_Fib/Cond varía entre 8.8 a 60 fib/mm2, 3.8 a 21.2 cond/mm2 y 2.0 a 4.3 fib/cond, respectivamente. Se encontraron conductos pilosos de hasta 8 fibras, siendo los más frecuentes los conductos con 1, 2 o 3 fibras. Se concluye que la DenFib y DenCond tienen relación lineal y directa con el PVe e inversa con el DMF, y que la inclusión de la DenFib y DenCond como criterios de selección dentro de un índice de selección mejorarían su exactitud de 0.53 a 0.63, pudiéndose obtener mayores progresos genéticos entre 15 y 18%, con mayores beneficios económicos, que cuando solo se utiliza el PVe y DMF.

Improvements in greasy fleece weight (GFW) and mean fibre diameter (MED) can increase the income of alpaca producers; however, these variables are directly related, complicating the simultaneous improvement of both characteristics. Therefore, it is necessary to find new selection criteria for the simultaneous improvement of both characteristics. The purpose of the study was to characterize the fibre density (FibDen), the density of hair ducts (DenDucts), the fibre/duct ratio and the No. of fibres/ducts (Fib/ Duct_R) as possible selection criteria. Likewise, determine the type of relationship between them and with GFW and MFD, and construct and evaluate formal selection indices under scenarios with different available measurements, considering in all cases GFW and MFD duly weighted by their economic weights, as selection objectives. For this, fibre samples and skin images were taken, and the GFW of alpacas from four herds raised in Huancavelica and Caylloma, Arequipa, Perú, between 2018 and 2020 were recorded. The density characteristics were obtained through the procedure called Fiber Den, while the MFD was assessed using the FIBER EC, and GFW was recorded using a scale. In the construction of the selection indices for GFW and MFD Hazel’s theory of selection indices was applied, considering tparameters indicated in the bibliography and in the present study. The FibDen, DenDucts and Fib/Ducts_R ranged from 8.8 to 60 fib/mm2, 3.8 to 21.2 ducts/mm2 and 2.0 to 4.3 fib/ducts, respectively. There are hair ducts with up to 8 fibres, the most frequent being ducts with 1, 2 or 3 fibres. It is concluded that FibDen and DenDcuts have a linear and direct relationship with the GFW and inversely with the MFD, and that the inclusion of the FibDen and DenDucts as selection criteria within a selection index would improve the accuracy from 0.53 to 0.63, being able to obtain further progress genetic between 15 and 18%, with greater economic benefits than when only GFW and MFD are used.