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Resumen
Estimation of carbon stored in forest ecosystems requires accurate biomass prediction tools. The objective of this study was to determine the individual aerial biomass of Prosopis affinis and its distribution by component, to develop allometric models for the estimation of biomass and to estimate biomass expansion factors (BEF) in native forests of Entre Ríos (Argentina). Dendrometric variables on 30 individuals of different diameter classes were [ver mas...]
 
A estimativa do carbono armazenado nos ecossistemas florestais requer ferramentas precisas para prever a biomassa. Objetivou-se nesse estudo determinar a biomassa aérea individual de Prosopis affinis e sua distribuição por componente; desenvolver modelos alométricos para prever a biomassa, e estimar os fatores de expansão da biomassa (FEB) em florestas nativas de Entre Ríos (Argentina). Foram medidas variáveis dasométricas em 30 indivíduos de diferentes [ver mas...]
 
dc.contributor.authorSione, Silvana María José
dc.contributor.authorAndrade-Castañeda, Hernán J.
dc.contributor.authorLedesma, Silvia Gabriela
dc.contributor.authorRosenberger, Leandro Javier
dc.contributor.authorOszust, José Daniel
dc.contributor.authorWilson, Marcelo German
dc.coverage.spatialEntre Ríos .......... (province) (World, South America, Argentina)es_AR
dc.coverage.spatial1001237es_AR
dc.date.accessioned2023-04-19T11:33:22Z
dc.date.available2023-04-19T11:33:22Z
dc.date.issued2019-06
dc.identifier.issn1807-1929
dc.identifier.issn1415-4366
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n6p467-473
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/14510
dc.description.abstractEstimation of carbon stored in forest ecosystems requires accurate biomass prediction tools. The objective of this study was to determine the individual aerial biomass of Prosopis affinis and its distribution by component, to develop allometric models for the estimation of biomass and to estimate biomass expansion factors (BEF) in native forests of Entre Ríos (Argentina). Dendrometric variables on 30 individuals of different diameter classes were measured. Values of total aerial biomass and component biomass (trunk, branches larger than 5 cm in diameter and branches smaller than 5 cm + leaves, flowers and fruits) were determined using the destructive method. Different models were developed, and the best models were selected according to the adjusted coefficient of determination (R2adj), mean squared prediction error, the Akaike information and Bayesian information criteria and the Furnival index. The variables crown area, diameter at breast height and total height were the best estimators of total aerial biomass and component biomass of P. affinis. The single-variable model based on the basal diameter has a very good predictive capacity for total aerial biomass, resulting in a simple model of great practicality. The BEF was significantly different among diameter classes, with mean values between 2.28 and 4.90. The highest values corresponded to individuals with trunk diameters larger than 25 cm. The models developed in this work present high precision (R2adj. ≥ 0.94) for the prediction of total aerial biomass of P. affinis and can be applied in the native forest area of the province of Entre Ríos (Argentina).eng
dc.description.abstractA estimativa do carbono armazenado nos ecossistemas florestais requer ferramentas precisas para prever a biomassa. Objetivou-se nesse estudo determinar a biomassa aérea individual de Prosopis affinis e sua distribuição por componente; desenvolver modelos alométricos para prever a biomassa, e estimar os fatores de expansão da biomassa (FEB) em florestas nativas de Entre Ríos (Argentina). Foram medidas variáveis dasométricas em 30 indivíduos de diferentes classes de diâmetro e determinada a biomassa aérea total e por componente (tronco, ramos com mais de 5 cm de diámetro, e ramos menores que 5 cm + folhas, flores e frutos) pelo método destrutivo. A seleção dos modelos com melhor ajuste foi feita de acordo com o coeficiente de determinação ajustado (R2adj), o erro médio quadrático de predição, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiana e o Índice de Furnival. As variáveis área da copa, diâmetro à altura do peito e altura total são os melhores estimadores da biomassa aérea total e por componente de P. affinis. O modelo de variável única baseado no diâmetro basal tem uma capacidade preditiva elevada de biomassa aérea, resultando em uma ferramenta simples de grande praticidade. A FEB oscilou entre 2,28 e 4,90, sendo significativamente diferente entre as classes diamétricas. Os maiores valores corresponderam aos indivíduos com diâmetros de tronco maiores que 25 cm. Os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentam elevada precisão (R2adj. ≥ 0,94) para a predição da biomassa aérea total de P. affinis, e podem ser aplicados na área de florestas nativas de Entre Ríos (Argentina).por
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherDepartamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grandees_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 23 (6) : 467-473. (2019)es_AR
dc.subjectProsopis affinises_AR
dc.subjectBiomasaes_AR
dc.subjectBiomasseng
dc.subjectBosque Primarioes_AR
dc.subjectPrimary Forestseng
dc.subjectAlometríaes_AR
dc.subjectAllometryeng
dc.subjectFabaceaees_AR
dc.subjectEcosistemaes_AR
dc.subjectEcosystemseng
dc.subjectArgentinaes_AR
dc.subject.otherBiomasa Aéreaes_AR
dc.subject.otherBosques Nativoses_AR
dc.subject.otherEspinales_AR
dc.titleModelos alométricos de biomassa aérea para Prosopis affinis Spreng. em florestas nativas Espinal da Argentina = Modelos alométricos de biomassa aérea para Prosopis affinis Spreng. em florestas nativas Espinal da Argentinaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Paranáes_AR
dc.description.filFil: Sione, Silvana María José. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Andrade-Castañeda, Hernán J. Universidad del Tolima. Facultad de Ingeniería Agronómica; Colombiaes_AR
dc.description.filFil: Ledesma, Silvia Gabriela. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Rosenberger, Leandro Javier. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Oszust, José Daniel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Wilson, Marcelo G. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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