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Resumen
Estudiar las variaciones temporales y espaciales de la cobertura de nieve resulta sumamente importante para la planificación y manejo de las cuencas de régimen nival. En este trabajo se utilizó el producto MOD10A2 con el objetivo de evaluar el área cubierta por nieve y su variación temporal en la cuenca alta del río Colorado desde 2000 a 2018. Se calculó y analizó la superficie cubierta por nieve durante los 19 años de análisis y se estudiaron los [ver mas...]
 
Studying the temporal and spatial variations of snow cover is extremely important for the planning and management of snow basins. The MOD10A2 product was used to evaluate the area covered by snow and its temporal variation in the upper Colorado river basin from 2000 to 2018. Snow covered area and snow accumulation attributes (average and most frequent dates of beginning, end and relative range) were calculated and analyzed during the 19 years of [ver mas...]
 
dc.contributor.authorAumassanne, Carolina Manuela
dc.contributor.authorBeget, Maria Eugenia
dc.contributor.authorOricchio, Patricio
dc.contributor.authorDi Bella, Carlos Marcelo
dc.contributor.authorGaspari, Fernanda Julia
dc.contributor.authorBabinec, Francisco Jose
dc.date.accessioned2022-08-19T11:37:57Z
dc.date.available2022-08-19T11:37:57Z
dc.date.issued2022-10-20
dc.identifier.issn1850-468X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/12634
dc.description.abstractEstudiar las variaciones temporales y espaciales de la cobertura de nieve resulta sumamente importante para la planificación y manejo de las cuencas de régimen nival. En este trabajo se utilizó el producto MOD10A2 con el objetivo de evaluar el área cubierta por nieve y su variación temporal en la cuenca alta del río Colorado desde 2000 a 2018. Se calculó y analizó la superficie cubierta por nieve durante los 19 años de análisis y se estudiaron los atributos de la acumulación de nieve (fechas promedio y más frecuentes de comienzo, máximo, final y rango relativo). Además, se clasificaron las curvas de evolución temporal en años con: i) fusión más lenta que la acumulación; ii) doble punto de máxima acumulación; y iii) acumulación más lenta que la fusión. La superficie máxima cubierta por nieve fue de 13.316 km2 en junio de 2018 representando casi el 96 % del área de la cuenca, seguido por julio de 2017 (13.281 km2) y la mínima de 15 km2 en febrero de 2011. En promedio, la acumulación de nieve comienza la semana del 15 de marzo y el máximo ocurre durante la semana del 23 de julio. Este análisis representa la serie de tiempo más larga de información de cobertura de nieve estimada mediante información satelital para la cuenca del Colorado. En un contexto de variabilidad y cambio climático, el uso de esta información constituye una valiosa herramienta para el monitoreo de la nieve de forma periódica, en tiempo real, en grandes extensiones de baja accesibilidad.spa
dc.description.abstractStudying the temporal and spatial variations of snow cover is extremely important for the planning and management of snow basins. The MOD10A2 product was used to evaluate the area covered by snow and its temporal variation in the upper Colorado river basin from 2000 to 2018. Snow covered area and snow accumulation attributes (average and most frequent dates of beginning, end and relative range) were calculated and analyzed during the 19 years of analysis. In addition, temporal evolutions were classified by years with: i) fusion slower than accumulation; ii) double point of maximum accumulation; and iii) accumulation slower than fusion. The maximum snow covered area was 13.316 km2 in June 2018, representing almost 96% of total basin area, followed by July 2017 (13.281 km2) and the minimum of 15 km2 in February 2011. On average, snow accumulation begins on the week of March 15 and the maximum occurs on the week of July 23. This analysis represents the longest set of snowfall information estimated using satellite information for the Colorado basin. In context of climatic variability, the use of this information constitutes a valuable tool for monitoring snow periodically, in real time and in large areas of low accessibility.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherCentro Argentino de Meteorólogoses_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001/2019-PE-E2-I041-001/AR./Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentinoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceMetereológica (2022)
dc.subjectNievees_AR
dc.subjectSnoweng
dc.subjectCobertura de Sueloses_AR
dc.subjectClimaes_AR
dc.subjectClimateeng
dc.subjectLand Covereng
dc.subject.otherRío Colorado, Argentinaes_AR
dc.titleDinámica anual e interanual de la cobertura de nieve en la cuenca alta del Río Colorado (Argentina) y su relación con el caudales_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenAER Colonia 25 de Mayoes_AR
dc.description.filFil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Di Bella, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gaspari, Fernanda Julia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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