Eficiencia y productividad en la investigación científica: el caso de las Ciencias Agrarias y Veterinarias en el CONICET

Abstract

El gasto en Actividades Científicas y Tecnológicas en Argentina, alcanzó los 1.471 millones de pesos en el año 2000 (0,52% del PBI). Este Presupuesto representa $ 30.500 de inversión anual per cápita para un total de 35.000 investigadores. En particular, las actividades de investigación en Agricultura Silvicultura y Pesca representan un 17% del presupuesto. (RICYT,2001). El objetivo del estudio es presentar una evaluación de la productividad en esta área, analizando la eficiencia de los investigadores que se desempeñan en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Los datos utilizados en este trabajo han sido obtenidos de las bases de datos del citado organismo. La disciplina Ciencias Agrarias tiene 102 investigadores, que representan 3% del total de 3685 individuos . La disciplina Veterinaria posee 34 investigadores, representando 0.9% del total. La información abarca el período 1996-2000. Para evaluar Eficiencia se ha utilizado el enfoque metodológico propuesto inicialmente por Farrell en 1957. El mismo consiste en la estimación de una función de producción que permita calcular el máximo producto (y *) que pueda obtenerse en cada unidad de producción para una dada combinación de insumos. El nivel de eficiencia técnica (ET) puede ser definido como la relación observada entre el producto actual (y) y el máximo esperado (y *). En el estudio se estima la eficiencia técnica de los investigadores utilizando los modelos de frontera estocástica de producción propuestos por Battese y Coelli (1996). La producción científica se mide a través de la cantidad y calidad de publicaciones, patentes, dirección de tesis, etc. Se consideran como variables explicativas el financiamiento por subsidios, los salarios etc. A efectos de estimar los determinantes de la eficiencia, se incluyen variables tales como: el tipo de institución de investigación (universidad, instituto de investigación); localización geográfica y características individuales de los investigadores (edad, sexo).