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resumen

Abstract
El sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina) se caracteriza por la presencia de un horizonte subsuperficial calcáreo que limita la exploración radical de los cultivos y la captación de agua. El objetivo del trabajo fue plantear y validar una metodología para la selección de imágenes satelitales que permitan detectar la variación espacial de la profundidad del suelo. Se utilizaron 180 a 190 capas de información derivadas de bandas e índices [ver mas...]
 
The Pampeana Region, in the southwest of the Buenos Aires province (Argentina), is characterized by the presence of a calcareous subsurface horizon with limiting water retention capacity and root penetration. The objective of the work was to propose and validate a methodology for the selection of satellite images scenes showing high correlation between reflectance and soil depth spatial variation. Six fields under agricultural livestock production were [ver mas...]
 
dc.contributor.authorFrolla, Franco Daniel
dc.contributor.authorZilio, Josefina Paula
dc.contributor.authorKruger, Hugo Ricardo
dc.date.accessioned2020-12-30T18:47:10Z
dc.date.available2020-12-30T18:47:10Z
dc.date.issued2020-12
dc.identifier.issn0325-8718
dc.identifier.issn1669-2314
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/8529
dc.identifier.urihttp://ria.inta.gob.ar/contenido/ria-46-no-3-diciembre-2020
dc.description.abstractEl sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina) se caracteriza por la presencia de un horizonte subsuperficial calcáreo que limita la exploración radical de los cultivos y la captación de agua. El objetivo del trabajo fue plantear y validar una metodología para la selección de imágenes satelitales que permitan detectar la variación espacial de la profundidad del suelo. Se utilizaron 180 a 190 capas de información derivadas de bandas e índices espectrales del satélite LANDSAT 5 TM durante el período 1992-2011, provenientes de seis campos de producción agrícola-ganadera. En dichos campos se realizaron observaciones de profundidad efectiva del suelo (PES) y se seleccionaron las escenas que presentaron mayor correlación. El modelo se validó utilizando un conjunto independiente de datos e índices de error (RMSE, MAE y R2). No se observó una banda o índice con mayor ajuste a los restantes en todos los sitios y fechas. Sitios con mayor proporción de suelos someros y valores distribuidos en el rango 0-100 cm obtuvieron los mayores coeficientes R2. La utilización de una larga serie histórica del satélite LANDSAT 5 TM con la metodología propuesta permitió la identificación y selección de imágenes de buena correlación con la PES.spa
dc.description.abstractThe Pampeana Region, in the southwest of the Buenos Aires province (Argentina), is characterized by the presence of a calcareous subsurface horizon with limiting water retention capacity and root penetration. The objective of the work was to propose and validate a methodology for the selection of satellite images scenes showing high correlation between reflectance and soil depth spatial variation. Six fields under agricultural livestock production were studied. For them 180-190 layers of information were derived from bands and spectral indices of LANDSAT 5 TM satellite for 1992-2011 periods. In these fields, observations of effective soil depth (PES) were made and scenes showing the highest correlation between reflectance and PES were selected. The model was validated using an independent dataset and error indexes (RMSE, MAE and R2). No supremacy of any band or index was observed across the sites and dates. Sites with low relative PES and values well distributed in the 0-100 cm range obtained higher R2 coefficients. The review of long series of satellite LANDSAT 5 TM images using the proposed methodology allowed the identification and selection of scenes with a good reflectance/PES correlation.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherEdiciones INTAes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/PNAGUA-1133021/AR./Cuencas hidrográficas su caracterización, estudio y gestión.
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/BASUR-1272205/AR./Proyecto regional para el desarrollo territorial del semiarido de la EEA Bordenave.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.sourceRIA 46 (3) : 404-413 (Diciembre 2020)es_AR
dc.subjectSueloes_AR
dc.subjectSoileng
dc.subjectImágenes por Satéliteses_AR
dc.subjectSatellite Imageryeng
dc.subjectLandsates_AR
dc.subjectAgricultura de Precisiónes_AR
dc.subjectPrecision Agricultureeng
dc.subjectTeledetecciónes_AR
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.subject.otherProfundidad del Sueloes_AR
dc.subject.otherSudeste Bonaerensees_AR
dc.titleSelección de bandas e índices espectrales relacionados con la profundidad efectiva de los suelos en la región Pampeana Austral de Argentinaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.description.origenEEA Bordenavees_AR
dc.description.filFil: Frolla, Franco Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Zilio, Josefina Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Kruger, Hugo Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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