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Resumen
En este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en el procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L(largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a [ver mas...]
 
This paper presents a method to determine the volume of a sample of rice kernels based on digital image processing, characterized by its simplicity and minimum requirements. Image registration of the sample is done with a flatbed scanner. We propose a model in which each kernel of the sample is treated as an ellipsoid with principal axis L (long), A (width) and E (thickness). The values L and A are determined from the ellipse that best fits the projected [ver mas...]
 
dc.contributor.authorCleva, Mario Sergio
dc.contributor.authorSampallo, Guillermo Manuel
dc.contributor.authorGonzález Thomas, Arturo Osiris
dc.contributor.authorAcosta, C.A.
dc.date.accessioned2017-07-06T14:30:46Z
dc.date.available2017-07-06T14:30:46Z
dc.date.issued2013-08
dc.identifier.issn1669-2314
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/586
dc.identifier.urihttp://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v39n2/v39n2a12.pdf
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en el procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L(largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a partir de la elipse que mejor ajusta al área proyectada de cada grano en la imagen. Se asume que el espesor es proporcional al ancho del grano (E = k.A). La constante de proporcionalidad k se determina igualando la expresión dada por el modelo para el volumen de una muestra de n granos en función de L, A y k, con su volumen obtenido experimentalmente por el método de desplazamiento de tolueno. Se realizaron determinaciones con muestras de cuatro variedades con distintas composiciones de granos enteros y partidos. Los valores de k obtenidos para las distintas variedades y composiciones fueron muy similares entre sí, con un promedio de 0,63 y desviación estándar de 0,01. Con el valor de k de cada variedad y el promedio de todas las variedades, se determinaron los respectivos volúmenes y se los contrastó con el correspondiente obtenido por el método de desplazamiento de tolueno, donde la diferencia, en general, fue inferior al 3%.es_AR
dc.description.abstractThis paper presents a method to determine the volume of a sample of rice kernels based on digital image processing, characterized by its simplicity and minimum requirements. Image registration of the sample is done with a flatbed scanner. We propose a model in which each kernel of the sample is treated as an ellipsoid with principal axis L (long), A (width) and E (thickness). The values L and A are determined from the ellipse that best fits the projected area of each kernel in the image. It is assumed that the width is proportional to the thickness of the grain (E = kA). The proportionality constant k is determined by equating the expression of sample volume of n kernels in terms of L, A and k with the actual volume experimentally obtained by the method of displacement of toluene. Determinations were performed on samples of four varieties with different compositions of entire and broken kernels. The k values obtained for the different varieties and compositions were very similar: 0,63 ± 0,01. With the value of k for each variety and averaging of all varieties, the volume was determined and are contrasted with that obtained by the method of displacement of toluene, being the difference, in general, less than 3%.eng
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherGerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTAes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRIA, 39 (2) : 185-190
dc.subjectArrozes_AR
dc.subjectImágenes por Satéliteses_AR
dc.subjectRiceeng
dc.subjectSatellite Imageryeng
dc.subjectProcesamiento Digital de Imágenes
dc.subjectDigital Image Processingeng
dc.titleMétodo para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágeneses_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenGerencia de Comunicación e Imagen Institucionales_AR
dc.description.filFil: Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina
dc.description.filFil: Sampallo, Guillermo Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina
dc.description.filFil: González Thomas, Arturo Osiris. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina
dc.description.filFil: Acosta, C.A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina
dc.subtypecientifico


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