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Resumen
La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para predecir la respuesta a la selección. En poblaciones seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*), siendo esta última crítica para el progreso genético. El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018) permite calcular métricas de exactitud considerando o no la selección, mediante la comparación [ver mas...]
dc.contributor.authorPardo, Alan Maxs
dc.contributor.authorMaizon, Daniel Omar
dc.contributor.authorMunilla, Sebastian
dc.contributor.authorLegarra, Andres
dc.date.accessioned2026-01-07T16:54:26Z
dc.date.available2026-01-07T16:54:26Z
dc.date.issued2025-09
dc.identifier.issn2314-324X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/24930
dc.descriptionResumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025)es_AR
dc.description.abstractLa exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para predecir la respuesta a la selección. En poblaciones seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*), siendo esta última crítica para el progreso genético. El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018) permite calcular métricas de exactitud considerando o no la selección, mediante la comparación entre EBV obtenidos con información parcial (EBVp) y completa (EBVc). Estas métricas dependen de la covarianza entre EBVc y EBVp y de una estimación correcta de la varianza genética en la subpoblación de individuos focales. Este trabajo compara dos métodos para estimar dicha varianza y su efecto en ambas métricas del método LR en poblaciones seleccionadas.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Producción Animal (AAPA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025es_AR
dc.subjectPoblaciónes_AR
dc.subjectPopulationeng
dc.subjectSelecciónes_AR
dc.subjectSelectioneng
dc.subjectCriterio de Selecciónes_AR
dc.subjectSelection Criteriaeng
dc.subjectÍndice de Selecciónes_AR
dc.subjectSelection Indexeng
dc.titleEstimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the LR methodes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecteng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Balcarcees_AR
dc.description.filFil: Pardo, Alan Maxs. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pardo, Alan Maxs. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Munilla, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Legarra, Andres. Council On Dairy Cattle Breeding; Estados Unidoses_AR
dc.subtypeponenciaes_AR


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