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Resumen
Las imágenes de NDVI y los mapas de rendimientos son herramientas muy útiles en análisis espaciales comparativos que han transformado y mejorado la eficiencia en diversas decisiones agronómicas de manejo de cultivos. Abundantes estudios comparativos sustentan su utilidad para la delimitación de sectores o ambientes con diferente aptitud productiva. No obstante, son escasos los análisis integrales bajo condiciones de estrés extremas tal como fuera durante [ver mas...]
dc.contributor.authorRodríguez, S.J.
dc.contributor.authorBustos, L.
dc.contributor.authorSopena, Roberto Alfredo
dc.contributor.authorDiaz-Zorita, Martín
dc.contributor.authorMartos, Gustavo Gabriel
dc.date.accessioned2025-09-18T11:52:48Z
dc.date.available2025-09-18T11:52:48Z
dc.date.issued2025-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/23846
dc.descriptionPosteres_AR
dc.description.abstractLas imágenes de NDVI y los mapas de rendimientos son herramientas muy útiles en análisis espaciales comparativos que han transformado y mejorado la eficiencia en diversas decisiones agronómicas de manejo de cultivos. Abundantes estudios comparativos sustentan su utilidad para la delimitación de sectores o ambientes con diferente aptitud productiva. No obstante, son escasos los análisis integrales bajo condiciones de estrés extremas tal como fuera durante la campaña maicera del 2023/24 en la que se registraron altas presiones de Dalbulus maidys, eventos de sequias y altas temperaturas.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherINTA y Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdobaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceI Reunión Nacional de Ecofisiología y Agroecosistemas, Córdoba, 9 al 11 de Septiembre de 2025es_AR
dc.subjectMaízes_AR
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectÍndice Normalizado Diferencial de la Vegetaciónes_AR
dc.subjectNormalized Difference Vegetation Indexeng
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subjectDalbulus maidiseng
dc.subject.otherRegión Noroeste, Argentinaes_AR
dc.subject.otherNDVIeng
dc.titleAmbientaciones NDVI y predicibilidad de brechas de rendimientos de maíz en el NOAes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Famailláes_AR
dc.description.filFil: Rodríguez, S.J. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Agronomía, Zootecnia y Veterinaria; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Bustos, L. GeoAgroNTA; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Sopena, Roberto Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Diaz-Zorita, Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Diaz-Zorita, Martín. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Martos, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Martos, Gustavo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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