Contingent valuation with multiple bounded format and uncertainty response of a rural spatial planning program in the south of Córdoba Province, Argentina

Abstract

Este estudio tiene como objetivo incorporar la percepción de la población urbana en el ordenamiento territorial del medio rural del Sur de la provincia de Córdoba. El método de valoración contingente con formato de pago múltiple considerando distintos niveles de incertidumbre en la respuesta se aplicó para valorar un programa de ordenamiento territorial tendiente a controlar la erosión del suelo y la deforestación del bosque de caldén en el sur de Córdoba. Los datos fueron obtenidos a través de una encuesta personal realizada a 716 jefes de hogar elegidos por muestreo probabilístico en las ciudades de Río Cuarto y Villa Huidobro. La disposición a pagar (DAP) se estimó siguiendo el procedimiento de Welsh y Poe (1998). Los resultados muestran la existencia de la DAP por los hogares. La DAP estimada a través de tres especificaciones se ubica entre de $18 a $88 (pesos argentinos) mensuales por hogar. La estimación de la DAP es robusta para diferentes especificaciones del modelo y los signos de los parámetros estimados son consistentes con la teoría.

This study aims to incorporate urban population perception in the rural land zoning of the South of Córdoba province. Contingent valuation with multiple bounded format taking into account uncertainty was applied to value a land zoning program for controlling soil erosion and deforestation of caldén forest in the South of Córdoba. The data was collected by a face to face survey done to 716 heads of household chosen by probability sampling in the cities of Río Cuarto and Villa Huidobro. Willingness to pay (WTP) was estimated following the procedure of Welsh and Poe (1998). The results show the existence of WTP by households. The WTP estimated with four model specifications ranges from $18 to $92 (Argentinean pesos) by household per month. WTP estimation is robust for different model specifications and the signs of estimated parameters are consistent with theory.