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Resumen
El propósito principal de la Guía de aplicación de Análisis Multicríterio Discreto PROMETHEE es facilitar el aprendizaje de un método que permite analizar, discutir y ayudar a tomar decisiones estructurales de territorio en el medio rural y la franja urbano-rural. Particularmente, se hace referencia a decisiones discretas, en las cuales las alternativas a considerar son finitas, competitivas, y cuyos atributos o criterios (ambientales, económicos, [ver mas...]
dc.contributor.authorCristeche, Estela Raquel
dc.contributor.authorde Prada, Jorge Dante
dc.contributor.authorTello, Diego Sebastián
dc.date.accessioned2024-01-02T11:43:25Z
dc.date.available2024-01-02T11:43:25Z
dc.date.issued2023-06
dc.identifier.citationCristeche E.R., de Prada, J.D. y Tello, D. (2023). Guía para la modelización multicriterio discrete PROMETHEE. En Decisiones estratégicas en el medio rural y la franja urbano – rural: aplicaciones con análisis multicriterio discreto / de Prada, J.D.; Cristeche, E.R. y Tello, D.S. (compiladores). Río Cuarto: UniRioes_AR
dc.identifier.isbn978-987-688-531-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/16415
dc.description.abstractEl propósito principal de la Guía de aplicación de Análisis Multicríterio Discreto PROMETHEE es facilitar el aprendizaje de un método que permite analizar, discutir y ayudar a tomar decisiones estructurales de territorio en el medio rural y la franja urbano-rural. Particularmente, se hace referencia a decisiones discretas, en las cuales las alternativas a considerar son finitas, competitivas, y cuyos atributos o criterios (ambientales, económicos, sociales y político- institucionales) muestran algún conflicto. El método de ordenación (outranking) PROMETHEE- Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation - es uno de los métodos de ayuda multícriterio más recientemente desarrollados. Las versiones I (para ordenación parcial de alternativas) y II (para ordenación completa de alternativas) fueron creadas por J.P. Brans en 1982. En tanto, los métodos PROMETHEE III (ranking basado en intervalos) y IV (problemas de decisiones continuas) fueron desarrollados por Brans y Mareschal en 1984. En 1988 fue introducido GAlA (Graphical Analysis for Interactive Aid) como un complemento gráfico de los métodos de ordenación PROMETHEE. En 1992, se desarrolla PROMETHEE V para resolver problemas con restricciones. En comparación con otros métodos multicriterio discreto, el método PROMETHEE resulta simple en cuanto a su concepción y aplicación, facilitando la comunicación entre modeladores y tomadores de decisiones, hecho que se evidencia en su amplia aplicación en diversos campos - gestión ambiental, logística, inversiones, salud pública, localización, etc. - en los últimos años (Bezhadian et al., 2013). La presente guía desarrolla el método PROMETHEE I y II cuyos resultados pueden ser obtenidos, ya sea usando una planilla de cálculo desarrollando un procedimiento paso a paso para interpretar resultados intermedios, o por "Visual PROMETHEE software"10• Se utiliza para ilustrar la aplicación del método paso a paso el caso de evaluación de alternativas de expansión urbana de la ciudad de Río Cuarto, en la provincia de Córdoba, Argentina.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniRíoes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PD-E10-I222-001, Evaluación de impacto de tecnologías y del cambio tecnológicoes_AR
dc.relationProyecto Nacional INTA Gestión, acceso y uso de los recursos naturales, bienes comunes y servicios ecosistémicoses_AR
dc.relation.ispartofinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/16407
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceDecisiones estratégicas en el medio rural y la franja urbano – rural: aplicaciones con análisis multicriterio discreto / Jorge D. de Prada, Estela R. Cristeche y Diego S. Tello (compiladores). Río Cuarto: UniRio, 2023. Cap. 3, p. 41-68es_AR
dc.subjectOrdenación Territoriales_AR
dc.subjectLand-use Planningeng
dc.subjectAlgoritmoses_AR
dc.subjectAlgorithmseng
dc.subjectModernizaciónes_AR
dc.subjectModernizationeng
dc.subjectProgramas de Ordenadores_AR
dc.subjectComputer Softwareeng
dc.subjectDecision Support Systemseng
dc.subjectSistemas de Apoyo a las Decisioneses_AR
dc.subject.otherMetodología PROMETHEEes_AR
dc.subject.otherAnálisis Discreto Multi-criterioes_AR
dc.subject.otherDiscrete Multi-criteria Analysiseng
dc.titleGuía para la modelización multicriterio discrete PROMETHEEes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/parte de libroes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenCentro de Investigación en Economía y Prospectivaes_AR
dc.description.filFil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: de Prada, Jorge Dante. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Economía Agraria; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Tello, Diego Sebastián. Investigador Asistente ISTE CONICET-UNRC; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Tello, Diego Sebastián. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento Humanístico y Formativo; Argentinaes_AR
dc.subtypelibro


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