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resumen

Abstract
El presente artículo de investigación resume los hallazgos realizados en el marco de una tesis de doctorado. En él, se analiza la toma de decisiones comerciales de los productores de ganado bovino de la Provincia de La Pampa desde la óptica del capital social a partir de tres variables proxy: pertenencia y participación institucional, identificación territorial y grado de confianza comercial. Metodológicamente, se utilizó un diseño experimental de [ver mas...]
 
This research article summarizes the findings made in the framework of a doctoral thesis. In it, the commercial decision-making of cattle producers in the Province of La Pampa is analyzed from the perspective of social capital based on three proxy variables: membership and institutional participation, territorial identification and degree of commercial trust. Methodologically, a discrete choice experimental design and econometric models based on random [ver mas...]
 
dc.contributor.authorGhiglione, Franco Alexis
dc.contributor.authorLema, Rolando Daniel
dc.contributor.authorFerro Moreno, Santiago
dc.contributor.authorBraun, Rodolfo Oscar
dc.date.accessioned2023-04-21T10:22:14Z
dc.date.available2023-04-21T10:22:14Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationGhiglione, F. A.; Lema, D.; Ferro Moreno, S. y Braun, R.O. (2022). Incidencia del capital social en el proceso de toma de decisiones comerciales en la producción ganadera. Revista Compendium: Cuadernos de Economía y Administración 9(1), 37-49.es_AR
dc.identifier.issn1390-9894
dc.identifier.issn1390-8391
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.46677/compendium.v9i1.1033
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/14539
dc.identifier.urihttp://www.revistas.espol.edu.ec/index.php/compendium/article/view/1033
dc.description.abstractEl presente artículo de investigación resume los hallazgos realizados en el marco de una tesis de doctorado. En él, se analiza la toma de decisiones comerciales de los productores de ganado bovino de la Provincia de La Pampa desde la óptica del capital social a partir de tres variables proxy: pertenencia y participación institucional, identificación territorial y grado de confianza comercial. Metodológicamente, se utilizó un diseño experimental de elección discreta y modelos econométricos en función de la utilidad aleatoria, permitiendo comprender en forma integral las variables que influyen en el comportamiento de los mencionados agentes económicos. Los resultados obtenidos permitieron identificar que, en escenarios de incertidumbre, los factores psicosociales, los sesgos cognitivos y las preferencias individuales resultan más relevantes que las variables relativas a las condiciones comerciales. Asimismo, se evidencia una marcada preferencia por el mecanismo de comercialización sin intermediación. Los hallazgos pueden resultar muy relevantes para el diseño de políticas públicas en términos de incentivos para una mejor coordinación e integración, tanto vertical como horizontal, de los distintos eslabones que intervienen en la cadena agroalimentaria.spa
dc.description.abstractThis research article summarizes the findings made in the framework of a doctoral thesis. In it, the commercial decision-making of cattle producers in the Province of La Pampa is analyzed from the perspective of social capital based on three proxy variables: membership and institutional participation, territorial identification and degree of commercial trust. Methodologically, a discrete choice experimental design and econometric models based on random utility were used, allowing a comprehensive understanding of the variables that influence the behavior of the aforementioned economic agents. The results obtained made it possible to identify that, in scenarios of uncertainty, psychosocial factors, cognitive biases and individual preferences are more relevant than variables related to commercial conditions. Likewise, there is evidence of a marked preference for the marketing mechanism without intermediation. The findings can be very relevant for the design of public policies in terms of incentives for better coordination and integration, both vertical and horizontal, of the different links that intervene in the agri-food chain.eng
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Sociales y Humanísticas, Escuela Superior Politécnica del Litoral (Ecuador)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceRevista Compendium: Cuadernos de Economía y Administración 9 (1) : 37-49. (2022)es_AR
dc.subjectComportamiento Económicoes_AR
dc.subjectEconomic Behavioureng
dc.subjectGanaderíaes_AR
dc.subjectAnimal Husbandryeng
dc.subjectModelizaciónes_AR
dc.subjectModellingeng
dc.subjectLivestockeng
dc.subjectGanadoes_AR
dc.titleIncidencia del capital social en el proceso de toma de decisiones comerciales en la producción ganadera = Impact of social capital on the business decision-making process in livestock productiones_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenCentro de Investigación en Economía y Prospectivaes_AR
dc.description.filFil: Ghiglione, Franco Alexis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ghiglione, Franco Alexis. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lema, Rolando Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lema, Rolando Daniel. Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina (UCEMA); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ferro Moreno, Santiago. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Braun Rodolfo Oscar. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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