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Resumen
El área metropolitana de Buenos Aires concentra los niveles más altos de producción hortícola de la Argentina. Sin embargo, las áreas periurbanas se encuentran constantemente amenazadas por el desarrollo sostenido del área urbana que la región viene experimentando. Asimismo, los sistemas productivos son vulnerables ante la dinámica de cambios en el territorio, sumado a la falta de una planificación a mediano y largo plazo. Para contribuir a mitigar [ver mas...]
dc.contributor.authorSepulcri, Maria Gabriela
dc.contributor.authorBarrionuevo, Nestor
dc.contributor.authorWaldman, Cynthia Paula
dc.date.accessioned2022-12-28T10:26:13Z
dc.date.available2022-12-28T10:26:13Z
dc.date.issued2022-10-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/13734
dc.descriptionPoster
dc.description.abstractEl área metropolitana de Buenos Aires concentra los niveles más altos de producción hortícola de la Argentina. Sin embargo, las áreas periurbanas se encuentran constantemente amenazadas por el desarrollo sostenido del área urbana que la región viene experimentando. Asimismo, los sistemas productivos son vulnerables ante la dinámica de cambios en el territorio, sumado a la falta de una planificación a mediano y largo plazo. Para contribuir a mitigar los efectos negativos de dichas transformaciones, el ordenamiento territorial y la consideración de los recursos naturales de las áreas periurbanas son clave con el objeto de brindar sustento para la toma de decisiones. En el presente trabajo se realizó un análisis multitemporal de los últimos 40 años basado en la identificación del aglomerado urbano sobre imágenes satelitales. Las imágenes se seleccionaron en períodos decadales desde 1980 a la actualidad y fueron clasificadas de manera supervisada mediante redes neuronales convolucionales. Para el año 1980 la superficie del aglomerado urbano calculada fue de 652 km2 y en 2020 fue de 2049 km2 observándose un aumento superior al 200 por ciento. Estos resultados reflejan un avance urbano sobre áreas potencialmente productivas durante el período bajo estudio.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherSecretaría de Agricultura Familiar, Campesina e Indígena del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación (SAFCI), Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceSegundo Encuentro Nacional y Congreso Científico “Por la soberanía alimentaria y tecnológica para asegurar un derecho humano a la alimentación adecuada”, Buenos Aires, 13 al 16 de octubre de 2022es_AR
dc.subjectOrdenación Reglamentada del Territorioes_AR
dc.subjectSpatial Planningeng
dc.subject.otherAglomerado Urbanoes_AR
dc.subject.otherUrban Agglomerateeng
dc.subject.otherAvance Urbanoes_AR
dc.subject.otherUrban Advanceeng
dc.subject.otherClasificación Supervisadaes_AR
dc.subject.otherSupervised Classificationeng
dc.subject.otherRed Neuronal Convolucionales_AR
dc.subject.otherConvolutional Neural Networkeng
dc.titleEstimación del aglomerado urbano del AMBA mediante redes neuronales convolucionales en el período 1980-2020es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.filFil: Sepulcri, Maria Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria AMBA. Agencia De Extensión Rural Luján; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barrionuevo, Néstor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Waldman, Cynthia Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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