Desarrollo y validación de escalas logarítmicas diagramáticas de severidad para enfermedades de fin de ciclo del cultivo de soja

Abstract

La mancha marrón (Septoria glycines), la mancha ojo de rana (Cercospora sojina) y el mildiú (Peronospora manshurica), son las enfermedades de fin de ciclo de la soja (EFC) de mayor relevancia en la provincia de Córdoba, Argentina. Frecuentemente se desarrollan escalas de severidad de las enfermedades para realizar monitoreos, apoyar la toma de decisiones de realizar tratamientos fungicidas, evaluar el comportamiento de cultivares, y graficar las curvas de progreso a fin de realizar su modelización y poder evaluar prácticas de manejo. Tanto en la definición de la intensidad de las EFC, como en las escalas usadas para evaluarlas, en Argentina se han considerado distintas metodologías, no habiéndose en ningún caso realizado su validación estadística. Dada la importancia de este cultivo en nuestra provincia, en este trabajo se plantea como objetivos desarrollar escalas logarítmicas diagramáticas de severidad de las EFC y validarlas estadísticamente. Para elaborar estas escalas se recurrió a dos metodologías, el digitalizado y computarizado (programa Assess) para la mancha marrón y la mancha ojo de rana, y el digitalizado y hoja milimetrada para el mildiú. Para la cuantificación de la severidad de las enfermedades se convocó a 10 evaluadores, realizando posteriormente su validación a través de la determinación de los parámetros de precisión, exactitud y reproducibilidad. Los resultados obtenidos confirman que la digitalización de imágenes y el método Assess fue eficiente para estimar la severidad de la mancha marrón y de la mancha ojo de rana, y la digitalización de imágenes y hoja milimetrada para mildiú, debido al tipo de sintomatología de cada una de las enfermedades. La escalas logarítmicas diagramáticas desarrolladas para la mancha ojo de rana y la mancha marrón fueron validadas a través de la mayor precisión, exactitud y reproducibilidad que significó su uso. Por el contrario, la escala desarrollada para mildiú no pudo ser validada dado que todos los observadores sobreestimaron excesivamente los valores de severidad, lo cual es atribuible a las características particulares de los síntomas que caracterizan a esta enfermedad.

Brown spot (Septoria glycines), frogeye leaf spot (Cercospora sojina) and downy mildew (Peronospora manshurica) are the most important late-season soybean diseases (LSD) in the province of Córdoba, Argentina. Scales of disease severity are usually developed with the aim of monitoring the disease, supporting decision making in fungicide treatments, evaluating cultivar behaviour, and developing progress curves for further modelling and evaluation of management practices. In Argentina, different methods have been employed both to define LSD severity and to evaluate the scales used; however, no statistical validation has been conducted in either case. Given the importance of soybean crop in the province of Córdoba, the aim of the present work was to develop logarithmic diagrammatic scales of LSD severity and to validate them statistically. Scales were developed using two methods: digitizing and computerizing (Assess software) for brown spot and frogeye leaf spot, and digitizing and using graph paper for downy mildew. Disease severity was quantified by 10 observers and further validation was conducted by determining the following parameters: precision, accuracy and reproducibility. The results obtained confirm that, given the symptoms of each disease, image digitalization and Assess method were efficient to estimate severity of brown spot and frogeye leaf spot, and image digitalization and graph paper were efficient for downy mildew. Logarithmic diagrammatic scales developed for frogeye leaf spot and brown spot were validated because their use provided greater precision, accuracy and reproducibility. By contrast, the scale developed for downy mildew was not validated since all the observers largely overestimated severity values, which can be attributed to the particular characteristics of the symptoms typical of this disease.