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Abstract
The most widely used approach for prescribing fertilizer nitrogen (N) recommendations in maize (Zea Mays L.) in Argentina is based on the relationship between grain yield and the available N (kg N ha−1), calculated as the sum of pre-plant soil NO3--N at 0−60 cm depth (PPNT) plus fertilizer N (Nf). However, combining covariates related to crop N demand and soil N supply at a large national scale remains unexplored for this model. The aim of this work was [ver mas...]
dc.contributor.authorCorrendo, Adrián A.
dc.contributor.authorGutiérrez Boem, Flavio Hernán
dc.contributor.authorGarcía, Fernando O.
dc.contributor.authorAlvarez, Carolina
dc.contributor.authorAlvarez, Cristian
dc.contributor.authorAngeli, Ariel
dc.contributor.authorBarbieri, Pablo
dc.contributor.authorBarraco, Miriam Raquel
dc.contributor.authorBerardo, Angel
dc.contributor.authorBoxler, Miguel
dc.contributor.authorCalviño, Pablo
dc.contributor.authorCapurro, Julia Ester
dc.contributor.authorCarta, Hector Guillermo
dc.contributor.authorCaviglia, Octavio
dc.contributor.authorCiampitti, Ignacio A.
dc.contributor.authorDíaz-Zorita, Martín
dc.contributor.authorDíaz-Valdez, Santiago
dc.contributor.authorEcheverría, Hernan E.
dc.contributor.authorEsposito, Gabriel
dc.contributor.authorFerrari, Manuel Carlos
dc.contributor.authorFerraris, Gustavo Nestor
dc.contributor.authorGambaudo, Sebastian
dc.contributor.authorGudelj, Vicente Jorge
dc.contributor.authorIoele, Juan Pablo
dc.contributor.authorMelchiori, Ricardo Jose
dc.contributor.authorMolino, Josefina
dc.contributor.authorOrcellet, Juan Manuel
dc.contributor.authorPagani, Agustín
dc.contributor.authorPautasso, Juan Manuel
dc.contributor.authorReussi Calvo, Nahuel Ignacio
dc.contributor.authorRedel, Matías
dc.contributor.authorRillo, Sergio Nestor
dc.contributor.authorRimski-Korsakov, Helena
dc.contributor.authorSainz Rozas, Hernan Rene
dc.contributor.authorSaks, Matías
dc.contributor.authorTelleria, María Guadalupe
dc.contributor.authorVentimiglia, Luis Alberto
dc.contributor.authorZorzín, Jose L.
dc.contributor.authorZubillaga, Ma. Mercedes
dc.contributor.authorSalvagiotti, Fernando
dc.coverage.spatialArgentina .......... (nation) (World, South America)
dc.coverage.spatial7006477
dc.date.accessioned2021-09-28T10:42:21Z
dc.date.available2021-09-28T10:42:21Z
dc.date.issued2021-09
dc.identifier.issn0378-4290
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108299
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/10372
dc.identifier.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378429021002458
dc.description.abstractThe most widely used approach for prescribing fertilizer nitrogen (N) recommendations in maize (Zea Mays L.) in Argentina is based on the relationship between grain yield and the available N (kg N ha−1), calculated as the sum of pre-plant soil NO3--N at 0−60 cm depth (PPNT) plus fertilizer N (Nf). However, combining covariates related to crop N demand and soil N supply at a large national scale remains unexplored for this model. The aim of this work was to identify yield response patterns associated to yield environment (crop N demand driver) and soil texture (soil N supply driver). A database of 788 experiments (1980−2016) was gathered and analyzed combining quadratic-plateau regression models with bootstrapping to address expected values and variability on response parameters and derived quantities. The database was divided into three groups according to soil texture (fine, medium and coarse) and five groups based on the empirical distribution of maximum observed yields (from Very-Low = <8.5 Mg ha−1 to Very-High = >13.1 Mg ha−1) resulting in fifteen groups. The best model included both, attainable yield environment and soil texture. The yield environment mainly modified the agronomic optimum available N (AONav), with an expected increase rate of ca. 21.4 kg N Mg attainable yield−1, regardless of the soil texture. In Very-Low yield environments, AONav was characterized by a high level of uncertainty, related to a poor fit of the N response model. To a lesser extent, soil texture modified the response curvature but not the AONav, mainly by modifying the response rate to N (Fine > Medium > Coarse), and the N use efficiencies. Considering hypothetical PPNT levels from 40 to 120 kg N ha−1, the expected agronomic efficiency (AENf) at the AONav varied from 7 to 31, and 9–29 kg yield response kg fertilizer N (Nf)−1, for Low and Very-High yield environments, respectively. Similarly, the expected partial factor productivity (PFPNf) at the AONav ranged from 62 to 158, and 55–99 kg yield kg Nf−1, for the same yield environments. These results highlight the importance of combining attainable yield environment and soil texture metadata for refining N fertilizer recommendations. Acknowledging the still low N fertilizer use in Argentina, space exists to safely increasing N fertilizer rates, steering the historical soil N mining profile to a more sustainable agro-environmental scenario in the Pampas.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherElsevieres_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_AR
dc.sourceField Crops Research 273 : 108299. (Noviembre 2021)es_AR
dc.subjectRendimiento de Cultivoses_AR
dc.subjectCrop Yieldeng
dc.subjectMaízes_AR
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectTextura del Sueloes_AR
dc.subjectSoil Textureeng
dc.subjectFertilidad del Sueloes_AR
dc.subjectSoil Fertilityeng
dc.subjectEficiencia en el Uso de los Nutrienteses_AR
dc.subjectNutrient Use Efficiencyeng
dc.subjectNitrógenoes_AR
dc.subjectNitrogeneng
dc.subjectAbonos Nitrogenadoses_AR
dc.subjectNitrogen Fertilizerseng
dc.titleAttainable yield and soil texture as drivers of maize response to nitrogen : A synthesis analysis for Argentinaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.description.origenEEA Pergaminoes_AR
dc.description.filFil: Correndo, Adrián A. Kansas State University. Department of Agronomy; Estados Unidoses_AR
dc.description.filFil: Gutiérrez-Boem, Flavio H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gutiérrez-Boem, Flavio H. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: García, Fernando O. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: García, Fernando O. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Alvarez, Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Alvarez, Cristian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Pico; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Angeli, Ariel. Consorcio Regional de Experimentación Agrícola. Investigación + Desarrollo (I+D); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barbieri, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barraco, Miriam Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Berardo, Angel. Laboratorio de Suelos Fertilab; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Boxler, Miguel. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Calviño, Pablo. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Capurro, Julia Ester. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Cañada de Gómez; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Carta, Hector Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Caviglia, Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Caviglia, Octavio. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias Entre Ríos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ciampitti, Ignacio A. Kansas State University. Department of Agronomy; Estados Unidoses_AR
dc.description.filFil: Díaz-Zorita, Martín. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Díaz-Valdez, Santiago. Bayer Crop Science; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Echeverría, Hernán E. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Espósito, Gabriel. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ferrari, Manuel Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Suelo y Fertilidad; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ferraris, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Desarrollo Rural; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gambaudo, Sebastián. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gambaudo, Sebastián. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gudelj, Vicente Jorge. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ioele, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Agencia de Extensión Rural Corral de Bustos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Melchiori, Ricardo Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Molino, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agencia De Extensión Rural Oncativo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Orcellet, Juan Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pagani, Agustín. Clarion; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pautasso, Juan Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Diamante; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Laboratiorio de Suelos Fertilab; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Redel, Matías. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Rillo, Sergio Nestor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Rimski-Korsakov, Helena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Sainz Rozas, Hernan Rene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Sainz Rozas, Hernan Rene. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Matías Saks, Matías. Kansas State University. Department of Agronomy; Estados Unidoses_AR
dc.description.filFil: Telleria, María Guadalupe. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Junín; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ventimiglia, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Zorzín, José. Consultor privado; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Zubillaga, Ma. Mercedes. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Salvagiotti, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Salvagiotti, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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