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resumen

Abstract
El ajuste de la carga animal es un aspecto clave en el manejo del pastoreo extensivo y en Santa Cruz, Argentina se realiza tradicionalmente utilizando una asignación fija de forraje (AFF) por animal, indistintamente si un potrero se utiliza continuamente durante el año o se usa estacionalmente durante el invierno. En este trabajo se generó un modelo para asignación variable de carga (MAVC) que contempla aspectos biológicos de balance de biomasa y calidad [ver mas...]
 
Stocking rate adjustment is a key aspect in extensive grazing management. In Santa Cruz, Argentina, sheep carrying capacity is estimated through a fixed forage allowance (FFA) regardless of paddock use. In this work, we developed a variable stocking rate allocation model (VSRAM) based on the simulation of forage biomass and quality dynamics and the setting of critical residue targets at the end of the grazing period. The model was generated for 6 [ver mas...]
 
dc.contributor.authorAndrade, Miguel Alberto
dc.contributor.authorSuarez, Diego
dc.contributor.authorPeri, Pablo Luis
dc.contributor.authorBorrelli, Pablo
dc.contributor.authorOrmaechea, Sebastián Gabriel
dc.contributor.authorFerrante, Daniela
dc.contributor.authorRivera, Emilio Hernan
dc.contributor.authorSturzenbaum, Maria Virginia
dc.date.accessioned2021-07-14T10:55:38Z
dc.date.available2021-07-14T10:55:38Z
dc.date.issued2016-11
dc.identifier.citationAndrade M.A.; Suarez D.; Peri P.L.; Borrelli P.; Ormaechea S.; Ferrante D.; Rivera E.; Sturzenbaum M.V. (2016) Desarrollo de un modelo para asignación variable de carga animal (MAVC) en Patagonia Sur. Livestock Research for Rural Development 28(11), Article 208, http://www.lrrd.org/lrrd28/11/andr28208.htmles_AR
dc.identifier.issn0121-3784
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/9802
dc.identifier.urihttp://www.lrrd.org/lrrd28/11/andr28208.html
dc.description.abstractEl ajuste de la carga animal es un aspecto clave en el manejo del pastoreo extensivo y en Santa Cruz, Argentina se realiza tradicionalmente utilizando una asignación fija de forraje (AFF) por animal, indistintamente si un potrero se utiliza continuamente durante el año o se usa estacionalmente durante el invierno. En este trabajo se generó un modelo para asignación variable de carga (MAVC) que contempla aspectos biológicos de balance de biomasa y calidad del pastizal relacionado con distintas variables del animal. El modelo se generó para 6 áreas ecológicas de Patagonia Sur: Pastizal Subandino, Matorral de Mata Negra, Estepa Magallánica Seca, Estepa Magallánica Húmeda, Complejo Andino y Ecotono Fueguino y puede ser utilizado en campos con uso continuo o estacional. El análisis de sensibilidad mostró que la variable porcentaje en dieta de forraje (variable que estima el consumo del animal) fue la más influyente en la respuesta del modelo. La variable de respuesta Residuo Forrajero Estimado por el modelo fue explicada satisfactoriamente por sus variables predictoras (Carga Animal Previa, Carga Animal Propuesta y Disponibilidad Forrajera) y resultó acorde con los datos de residuos forrajeros obtenidos durante los chequeos a campo (R2=0.91; p<0.01). Los resultados indican que el MAVC arroja valores similares a los cálculos realizados mediante AFF cuando los campos son utilizados anualmente. Por el contrario, cuando se evalúa el uso invernal, el modelo propone menores valores de carga animal que el método tradicional. El modelo MACV desarrollado en el presente trabajo ha logrado un balance entre complejidad y practicidad en la estimación de la capacidad de carga animal, lo cual sugiere que es una herramienta importante que puede ser utilizada en el manejo de los sistemas ganaderos en los pastizales de Patagonia Sur.spa
dc.description.abstractStocking rate adjustment is a key aspect in extensive grazing management. In Santa Cruz, Argentina, sheep carrying capacity is estimated through a fixed forage allowance (FFA) regardless of paddock use. In this work, we developed a variable stocking rate allocation model (VSRAM) based on the simulation of forage biomass and quality dynamics and the setting of critical residue targets at the end of the grazing period. The model was generated for 6 ecological areas of southern Patagonia and it can be used in paddocks with continuous or seasonal use. Model sensitivity analysis showed that the diet was the most sensitive variable for stocking rate estimations. We found a significant lineal correlation between values estimated by VSRAM and data observed in the field (R2=0.91; p<0.01). The results indicated that stocking rate estimation from the model and FFA had similar values when paddocks were used on an annual basis. However, when paddocks are used for short periods in winter, the model predicted lower stocking rate values than the traditional method. The VSRAM model achieved a balance between complexity and practicability for sheep carrying capacity determination. Our results suggest that this model is an important tool that can be used in the management of livestock systems in grasslands of South Patagonia.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFundación CIPAVes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.sourceLivestock Research for Rural Development 28 (11) : Article 208 (2016)es_AR
dc.subjectPastoreoes_AR
dc.subjectGrazingeng
dc.subjectOvinoses_AR
dc.subjectSheepeng
dc.subjectGanadería Extensivaes_AR
dc.subjectExtensive Husbandryeng
dc.subjectBiomasaes_AR
dc.subjectBiomasseng
dc.subjectCalidades_AR
dc.subjectQualityeng
dc.subjectPastoreo Controladoes_AR
dc.subjectControlled Grazingeng
dc.subjectRotational Grazingeng
dc.subjectPastoreo Rotacionales_AR
dc.subjectModeloses_AR
dc.subjectModelseng
dc.subjectForrajeses_AR
dc.subjectForageeng
dc.subjectProducciónes_AR
dc.subjectProductioneng
dc.subjectCapacidad de Cargaes_AR
dc.subjectCarrying Capacityeng
dc.subjectSanta Cruz (Argentina)es_AR
dc.titleDesarrollo de un modelo para asignación variable de carga animal (MAVC) en Patagonia Sures_AR
dc.title.alternativeDevelopment of a variable stocking rate allocation model (VSRAM) in southern Patagoniaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.description.origenEEA Santa Cruzes_AR
dc.description.filFil: Andrade, Miguel Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Andrade, Miguel Alberto. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Suarez, Diego. Consultor privado. Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Borrelli, Pablo. Ovis 21; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Ormaechea, Sebastián Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Sturzenbaum, Maria Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.subtypecientifico


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