Mostrar el registro sencillo del ítem
resumen
Resumen
El agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada
[ver mas...]
dc.contributor.author | Cappelletti, Lucia M. | |
dc.contributor.author | Sorensson, A. | |
dc.contributor.author | Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel | |
dc.contributor.author | Ruscica, R. | |
dc.contributor.author | Salvia, M. | |
dc.contributor.author | Fernández Long, M. | |
dc.contributor.author | Gattinoni, Natalia Noemí | |
dc.contributor.author | Spennemann, P. | |
dc.date.accessioned | 2021-04-13T12:16:44Z | |
dc.date.available | 2021-04-13T12:16:44Z | |
dc.date.issued | 2020-11-23 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/9073 | |
dc.description | Poster | |
dc.description.abstract | El agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada una de estas fuentes de información presenta características intrínsecas, como el rango dinámico de HS, los periodos de disponibilidad de datos y la frecuencia temporal de adquisición de los mismos. Por lo expuesto, resulta de suma importancia elaborar metodologías de visualización de la HS que nos permitan evaluar las cualidades de cada fuente de información previniendo la aplicación de supuestos y filtros adicionales sobre la dinámica natural de la HS que cada una de estas fuentes brinda. En el presente trabajo se proponen estrategias para explorar la HS de estaciones in situ y de los sistemas satelitales SMOS y SMAP. El estudio se enfoca en un sector de la llanura Pampeana de Argentina que ofrece como ventajas, además de contar con mediciones de HS in situ, paisajes relativamente homogéneos en cuanto a tipos y usos del suelos y un relieve extremadamente plano, que junto con un clima subhúmedo ofrecen un laboratorio natural de condiciones de HS. | spa |
dc.format | application/pdf | es_AR |
dc.language.iso | spa | es_AR |
dc.publisher | Asociación Argentina de Agrometeorología | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología: RALDA 2020, Paraná, 23 y 27 de noviembre de 2020 | es_AR |
dc.subject | Teledetección | |
dc.subject | Remote Sensing | eng |
dc.subject.other | Sistemas de Teledetección | es_AR |
dc.subject.other | Remote Sensing Systems | eng |
dc.subject.other | Redes de Observación | es_AR |
dc.subject.other | Observation Networks | eng |
dc.subject.other | Relación Superficie-Atmósfera | es_AR |
dc.subject.other | Surface-Atmosphere Ratio | es_AR |
dc.title | Visualización y análisis de la humedad del suelo en superficie medida in situ y estimada por satelites en un sitio de la Llanura Pampeana | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.description.fil | Fil: Cappelletti, L.M. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina. | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Sorensson, A. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Jobbágy, Esteban G. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Ruscica, R. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina. | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Fernández Long, M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Spennemann, P.C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina | es_AR |
dc.subtype | ponencia |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
common