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EcoGram: una herramienta para la mejora del manejo silvopastoril en Iberoamérica.
Resumen
La red iberoamericana para la mejora tecnológica de sistemas silvopastoriles financiada por CYTED, EcoGram, busca mejorar los procesos de gestión de sistemas silvopastoriles (SSP) en Iberoamérica y en la Península Ibérica mediante la captura masiva de datos en terreno que faciliten la construcción posterior de modelos productivos. Para ello, se está involucrando a propietarios y gestores para que con sus dispositivos móviles aporten datos y respuestas,
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La red iberoamericana para la mejora tecnológica de sistemas silvopastoriles financiada por CYTED, EcoGram, busca mejorar los procesos de gestión de sistemas silvopastoriles (SSP) en Iberoamérica y en la Península Ibérica mediante la captura masiva de datos en terreno que faciliten la construcción posterior de modelos productivos. Para ello, se está involucrando a propietarios y gestores para que con sus dispositivos móviles aporten datos y respuestas, buscando una colaboración recíproca con los centros de investigación (ciencia ciudadana) que conforman la red. Se establecieron una serie de variables biofísicas que facilitan la interpretación de la información enviada. Dichas variables corresponden a uno de los grandes componentes de un SSP: arbolado, agua, ganado, pasto o suelo. Además, cada variable fue agrupada de acuerdo a su objetivo: de estado (ej., superficie de potreros), de manejo (ej., raleos), de producción (ej., madera, frutos) o de conservación (ej., biodiversidad). Para acceder a esta información se ha desarrollado una aplicación para móviles con la que el usuario puede enviar imágenes libres o rellenar formularios guiados que
responden a una necesidad de datos concreta. Un ejemplo concreto es el subconjunto de estas variables referentes al funcionamiento de los procesos del ecosistema, que se transforman directamente en el Índice de Salud de Pastos. Los datos georreferenciados obtenidos se almacenan en la plataforma EcoGram, alojada en la Universidad de Extremadura, a la que tienen acceso todos los grupos de la red y que permitirá crear una base de conocimiento más amplia sobre los SSP y estimular la cooperación científica entre países.
Abstract
The Ibero-American Network for the technological improvement of silvopastoral systems: EcoGram, seeks to improve the management processes of silvopastoral systems (SSP) in Ibero-America through the use of an application for mobile devices. For its operation it is necessary to involve owners and managers in the continuous acquisition of data and questions, seeking a reciprocal collaboration with research centers (citizen science) and directed to the construction and maintenance of a high-quality data bank.
For this, a series of biophysical variables were established that facilitate the interpretation of the information sent by the users. Each of these variables corresponds to one of the major components of an SSP: trees, cattle, grass or soil. In turn, each variable was grouped according to its objective: state (e.g., paddock area, productive purposes), management (e.g., thinning), production (e.g., wood, fruits) or conservation (e.g., biodiversity). To load this information, guided forms have been developed that facilitate the use of the tool. From a subset of these variables, the Rangeland Health Index was adapted to determine the functioning of ecosystem processes. The
results obtained serve to integrate them into the EcoGram platform, which will allow for a broader knowledge base on the systems and the opportunity for scientific cooperation between countries.
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Autor
Bustos, P.;
Soler Esteban, Rosina Matilde;
Bussoni, Adriana.;
Moreno, G.;
Catalán, M.;
Palomo, G.;
Sales-Baptista, E.;
Pinelli-Saavedra, A.;
Munka, C.;
Peri, Pablo Luis;
Martins, R.;
Chará, Julián.;
Somarriba, E.;
Ovalle, C.;
Sánchez, P.;
Fuente
Actas X Congreso Internacional de Sistema Silvopastoriles, p. 39-48. Asunción, Paraguay, 24-26 de setiembre 2019.
Fecha
2019-09-24
Editorial
Centro para la Investigación en Sistemas Sostenibles de Producción Agropecuaria
ISBN
978-958-9386-91-0
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
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