• Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual 

      Banchero, Santiago; Veron, Santiago Ramón; Petek, Mariana; Sarrailhe, Sofia; De Abelleyra, Diego (Sociedad Argentina de Informática, 2021-10-18)
      Las clasificaciones supervisadas son procesos extremadamente sensibles a la calidad de las muestras utilizadas. La presencia de outliers en las muestras de entrenamiento suele ser una fuente de error muy frecuente. El ...
    • ¿Dónde están los cultivos en Argentina? Aportes del mapa Nacional de cultivos del INTA 

      De Abelleyra, Diego; Veron, Santiago Ramón; Banchero, Santiago; Iturralde Elortegui, Maria Del Rosario Ma; Zelaya, Daniela Karina; Murray, Francisco; Martini, Juan Pablo; Valiente, Sebastián Omar; Puig, Omar; Maidana, Daniel Agustin; Portillo, Javier Esteban; Melilli, Maria Paula; Varlamoff, Nicolas Boris; Franzoni, Agustin; Goytia, Silvia Yanina; Benedetti, Pablo Eduardo; Kurtz, Ditmar Bernardo; Ybarra, Diego Daniel; Barrios, Raúl Ariel; Berriolo, Maria Jimena (AAPRESID, 2024-08-07)
      El objetivo es generar información base de alta resolución y gran extensión territorial para mejorar el conocimiento de la producción agrícola Argentina.
    • Recent land use and land cover change dinamics in the Gran Chaco Americano 

      Banchero, Santiago; De Abelleyra, Diego; Veron, Santiago Ramón; Mosciaro, Maria Jesus; Arevalos, Fabiana; Volante, Jose Norberto (LAGIRS, 2020-03-24)
      Land transformation is one of the most significant human changes on the Earth’s surface processes. Therefore, land use land cover time series are a key input for environmental monitoring, natural resources management, ...
    • Which pixel is a forest? Tree crown delineation using VHR images to estimate tree cover in landsat based classification 

      Banchero, Santiago; Veron, Santiago Ramón; De Abelleyra, Diego; Ferraina, Antonella; Propato, Tamara Sofia; Gomez Taffarel, Maria Cielo; Dieguez, Hernán (IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, 2021-07-12)
      Determining the percentage of tree crown cover is extremely important to establish in advance which forest types can be classified with high resolution sensors such as Landsat. This paper describes the determination of a ...