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Reproducibilidad de diferente métodos que miden variables físicas en sustratos para plantas = Reproducibility of different methods that measure physican properties in growing media
Resumen
Conocer las propiedades de sustratos a través de la determinación de las principales características y con métodos confiables, es indispensable para la profesionalización del uso de los mismos en los cultivos intensivos en Argentina. Por otro lado, un laboratorio que realiza sus propias calibraciones, debe tener y aplicar procedimientos para estimar la incertidumbre de la medición para los análisis de rutina que realiza. El objetivo del trabajo fue
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Conocer las propiedades de sustratos a través de la determinación de las principales características y con métodos confiables, es indispensable para la profesionalización del uso de los mismos en los cultivos intensivos en Argentina. Por otro lado, un laboratorio que realiza sus propias calibraciones, debe tener y aplicar procedimientos para estimar la incertidumbre de la medición para los análisis de rutina que realiza. El objetivo del trabajo fue determinar el error estándar máximo y el tamaño muestral para análisis de rutina en el laboratorio con diferentes métodos que miden la densidad del sustrato, la densidad de partícula y la porosidad total de materiales con distintas características físicas. Se aplicaron dos métodos para determinar densidad del sustrato, dos para densidad de partícula y cinco para la obtención de porosidad total. La determinación de la densidad del sustrato por el Método de doble cilindro, la densidad de partícula por el método del cálculo desde la materia orgánica y cenizas y la porosidad total estimada a partir de estas variables, presentaron alta reproducibilidad, sencillez para las determinaciones de rutina y es accesible en cualquier laboratorio del país. Además, debido a su amplia difusión son útiles para comparar información de materiales caracterizados en Argentina con resultados de investigaciones internacionales.
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Know the properties of substrates
through the determination of the main
characteristics and with reliable methods, it is
essential to the professionalization of their
use in the soilless culture in Argentina. On
the other hand, a laboratory that performs
their own calibrations must have and
implement procedures for estimating the
uncertainty of the measurement to the
analysis routine that performs. The objective
of this work was to determine the
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Know the properties of substrates
through the determination of the main
characteristics and with reliable methods, it is
essential to the professionalization of their
use in the soilless culture in Argentina. On
the other hand, a laboratory that performs
their own calibrations must have and
implement procedures for estimating the
uncertainty of the measurement to the
analysis routine that performs. The objective
of this work was to determine the maximum
standard error and the sample size for
routine analysis in the laboratory, using
different methods to measure the density of
the substrate, the density of particles and
total porosity of materials with different
physical characteristics. Two methods were
applied to determine density of the substrate,
two for particle density and five for obtaining
total porosity. The determination of the
density of the substrate by the method of
double cylinder, the density of particles by
the method of calculation from the organic
matter and ash, and the total porosity
estimated from these variables, showed high
reproducibility, simplicity for the routine
determinations and is accessible in any
laboratory of the country. In addition, due to
its wide dissemination are useful for
comparing information of materials
characterized in Argentina with results of
international research.
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Autor
Valenzuela, Osvaldo;
Gallardo, Claudia Susana;
Barrera, María Celina;
Vence, Lilia Beatriz;
Fuente
Investigación agropecuaria 12 (1) : 1-8. (2015)
Fecha
2015
ISSN
2007-1353
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)