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Resumen
El crecimiento en altura y la densidad de la regeneración son las variables más empleadas para caracterizar la respuesta de los bosques manejados. Entre los condicionantes para su crecimiento, se encuentra la cobertura del dosel que determina la cantidad de luz disponible. Se desarrollaron modelos de predicción de altura de regeneración de Nothofagus pumilio en relación con la cobertura y la radiación para bosques primarios y manejados. Se emplearon 3700 [ver mas...]
dc.contributor.authorMartínez Pastur, Guillermo José
dc.contributor.authorCellini, Juan Manuel
dc.contributor.authorPeri, Pablo Luis
dc.contributor.authorLencinas, María Vanessa
dc.contributor.authorSoler Esteban, Rosina Matilde
dc.contributor.authorBarrera, Marcelo Daniel
dc.date.accessioned2025-08-20T13:41:43Z
dc.date.available2025-08-20T13:41:43Z
dc.date.issued2008-10-01
dc.identifier.citationMartinez Pastur G., Cellini J.M., Peri P.L., Lencinas M.V., Soler R.M., Barrera M. (2008) Uso de fotos hemiesféricas para la elaboración de modelos de altura de la regeneración en Nothofagus pumilio. Actas IV Congreso Chileno de Ciencias Forestales, 11 pp. Talca, Chile, 1-3 Octubre 2008. (CD- ISBN 978-956-7059-87-4)es_AR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/23498
dc.description.abstractEl crecimiento en altura y la densidad de la regeneración son las variables más empleadas para caracterizar la respuesta de los bosques manejados. Entre los condicionantes para su crecimiento, se encuentra la cobertura del dosel que determina la cantidad de luz disponible. Se desarrollaron modelos de predicción de altura de regeneración de Nothofagus pumilio en relación con la cobertura y la radiación para bosques primarios y manejados. Se emplearon 3700 pares de datos (edad-altura) en parcelas permanentes de muestreo (n=16), caracterizadas con fotos hemiesféricas mediante un lente Sigma 8mm y analizadas con el programa Gap Light Analyzer v.2.0. Se ajustaron modelos no lineares (Altura=a.Edadb.(c+d.X+e.X²)) empleando como variables independientes a la altura (H) y edad de las plántulas, y como variables dependientes a la cobertura de copas (CC), el índice de área foliar efectivo (IAF), la radiación global (RG) y el porcentaje de radiación global incidente (PRG). Los modelos tuvieron un ajuste aceptable (r²=61%-63%) generando curvas polimórficas donde H aumentó hasta un máximo (20- 25 cm en plántulas de 6 años en CC 55%, LAI 1,0, GR 12,0 W.m² o PGR 50%) para luego decrecer en todas las edades analizadas en mayores o menores valores. Los bosques primarios presentaron CC=89,5%, LAI=2,6, GR=3,5 W.m² y PGR=14%, mientras que la corta de protección presentó CC=56,5%, LAI=0,8, GR=14,1 W.m² y PGR= 57%. El desarrollo de estos modelos es una herramienta útil para diseñar nuevas estrategias de manejo forestal para predecir la respuesta del crecimiento en altura de la regeneración.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Forestales. Universidad de Talcaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceActas IV Congreso Chileno de Ciencias Forestales, 11 pp.es_AR
dc.subjectBosques primarioses_AR
dc.subjectPrimary forestseng
dc.subjectRegeneraciónes_AR
dc.subjectRegenerationeng
dc.subjectAltura del árboles_AR
dc.subjectTree heighteng
dc.subjectModeloes_AR
dc.subjectModelseng
dc.subjectNothofagus pumilioes_AR
dc.subjectOrdenación forestales_AR
dc.subjectForest managementeng
dc.subjectTierra del Fuegoes_AR
dc.subject.otherLengaes_AR
dc.subject.otherCobertura del doseles_AR
dc.subject.otherCanopy covereng
dc.subject.otherLuz disponiblees_AR
dc.subject.otherLight availableeng
dc.subject.otherEstructura forestales_AR
dc.subject.otherForest structureeng
dc.subject.otherRegión Patagónicaes_AR
dc.titleUso de fotos hemiesféricas para la elaboración de modelos de altura de la regeneración en Nothofagus pumilioes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecteng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Santa Cruzes_AR
dc.description.filFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barrera, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentinaes_AR
dc.subtypeponenciaes_AR


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