El proceso de construcción de un modelo de toma de decisiones sobre el uso del suelo para el Sudeste Bonaerense

Abstract

La forma en que se usa el suelo agrícola tiene numerosos efectos a nivel de la explotación, de la región y a nivel nacional con importantes consecuencias productivas, económicas y sociales. Recientemente, las investigaciones sobre el uso de la tierra han comenzado a emplear nuevos métodos de trabajo que consideran las características mencionadas sobre este proceso. En particular, se incrementa la aplicación de los modelos basados en agentes para el estudio de los procesos de producción agropecuaria. Algunos autores proponen que esta técnica de modelización introduce todo un abanico de nuevas posibilidades para el estudio de los procesos de toma de decisiones. Este trabajo modeliza el proceso de toma de decisiones sobre el uso de la tierra agrícola, tomando como caso de estudio el Sudeste Bonaerense. Los resultados presentados aquí muestran que si bien la versión actual del modelo necesita de más calibraciones, este es capaz de capturar la estructura general del proceso de asignación de tierras para explotaciones de escala intermedia. Las próximas actividades estarán orientadas a modelar las transacciones de intercambio de tierra a través del arrendamiento y sus implicancias para una agricultura sustentable y para el desarrollo local.

Farmland use has deep effects not only at a farm level, but also at a regional and at a national level with important productive, economic and social consequences. Recently, research on land use has started to employ new methods that take into account all the features of this decision process. In particular, the number of agent based model applied to land use studies is growing quickly. Some authors propose that these models offer a whole new array of modeling possibilities. This article models the land use decision making process for a case study of the South East of the Buenos Aires province. Results presented here indicate that while the current version of the model needs further calibration, it is able to capture the general structure of the land allocation among different crops for farm of intermediate size. Future development of this model work will analyze land rental transactions among farms and their implications for sustainable farming and local development.