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Resumen
Global food insecurity and environmental degradation highlight the urgent need for more sustainable agricultural solutions. Plant synthetic biology emerges as a promising yet risky avenue to develop such solutions. While synthetic biology offers the potential for enhanced crop traits, it also entails risks of extensive environmental damage. This review highlights the complexities and risks associated with plant synthetic biology, while presenting the [ver mas...]
dc.contributor.authorLucido, Abel
dc.contributor.authorBasallo, Oriol
dc.contributor.authorMarin-Sanguino, Alberto
dc.contributor.authorEleiwa, Abderrahmane
dc.contributor.authorMartinez, Emilce Soledad
dc.contributor.authorVilaprinyo, Ester
dc.contributor.authorSorribas, Albert
dc.contributor.authorAlves, Rui
dc.date.accessioned2025-03-10T11:25:33Z
dc.date.available2025-03-10T11:25:33Z
dc.date.issued2025-02
dc.identifier.issn2223-7747 (online)
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.3390/plants14030470
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/21607
dc.identifier.urihttps://www.mdpi.com/2223-7747/14/3/470
dc.description.abstractGlobal food insecurity and environmental degradation highlight the urgent need for more sustainable agricultural solutions. Plant synthetic biology emerges as a promising yet risky avenue to develop such solutions. While synthetic biology offers the potential for enhanced crop traits, it also entails risks of extensive environmental damage. This review highlights the complexities and risks associated with plant synthetic biology, while presenting the potential of multiscale mathematical modeling to assess and mitigate those risks effectively. Despite its potential, applying multiscale mathematical models in plants remains underutilized. Here, we advocate for integrating technological advancements in agricultural data analysis to develop a comprehensive understanding of crops across biological scales. By reviewing common modeling approaches and methodologies applicable to plants, the paper establishes a foundation for creating and utilizing integrated multiscale mathematical models. Through modeling techniques such as parameter estimation, bifurcation analysis, and sensitivity analysis, researchers can identify mutational targets and anticipate pleiotropic effects, thereby enhancing the safety of genetically engineered species. To demonstrate the potential of this approach, ongoing efforts are highlighted to develop an integrated multiscale mathematical model for maize (Zea mays L.), engineered through synthetic biology to enhance resilience against Striga (Striga spp.) and drought.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherMDPIes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourcePlants 14 (3) : 470. (February 2025)es_AR
dc.subjectCiencia Vegetales_AR
dc.subjectPlant Scienceseng
dc.subjectMaízes_AR
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectModelos Matemáticoses_AR
dc.subjectMathematical Modelseng
dc.subjectBiología Sintéticaes_AR
dc.subjectSynthetic Biologyeng
dc.subject.otherMultiscaleeng
dc.titleMultiscale mathematical modeling in systems biology : a framework to boost plant synthetic biologyes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Pergaminoes_AR
dc.description.filFil: Lucido, Abel. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Lucido, Abel. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Lucido, Abel. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Basallo, Oriol. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Basallo, Oriol. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Basallo, Oriol. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Marin-Sanguino, Alberto. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Marin-Sanguino, Alberto. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Marin-Sanguino, Alberto. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Eleiwa, Abderrahmane. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Eleiwa, Abderrahmane. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Eleiwa, Abderrahmane. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Martinez, Emilce. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Laboratorio de Semillas. Banco Activo de Germoplasma; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Martinez, Emilce. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Martinez, Emilce. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Vilaprinyo, Ester. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Vilaprinyo, Ester. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Vilaprinyo, Ester. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Sorribas, Albert. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Sorribas, Albert. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Sorribas, Albert. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.description.filFil: Alves, Rui. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; Españaes_AR
dc.description.filFil: Alves, Rui. Instituto de Investigación Biomédica de Lérida; Españaes_AR
dc.description.filFil: Alves, Rui. MathSys2Bio. Grup de Recerca Consolidat de la Generalitat de Catalunya; Españaes_AR
dc.subtypecientifico


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