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Resumen
El maíz (Zea mayz L.) fue en 2022, a nivel mundial, el segundo cultivo con la mayor cantidad de área cosechada (FAOSTAT, 2024); encontrándose en zonas de producción con ambientes tropicales, subtropicales y templados (Satorre y Andrade, 2023). Para diseñar el manejo del cultivo es fundamental conocer la fenología, los períodos críticos y los factores determinantes del crecimiento en cada etapa (Otegui et al., 2021). Uno de los períodos más importantes [ver mas...]
dc.contributor.authorSerritella, Dante Ariel Cristoba
dc.contributor.authorMolla Kralj, Andrés
dc.contributor.authorBlasón, Angel Domingo
dc.date.accessioned2024-12-17T18:50:46Z
dc.date.available2024-12-17T18:50:46Z
dc.date.issued2024-10-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/20656
dc.description.abstractEl maíz (Zea mayz L.) fue en 2022, a nivel mundial, el segundo cultivo con la mayor cantidad de área cosechada (FAOSTAT, 2024); encontrándose en zonas de producción con ambientes tropicales, subtropicales y templados (Satorre y Andrade, 2023). Para diseñar el manejo del cultivo es fundamental conocer la fenología, los períodos críticos y los factores determinantes del crecimiento en cada etapa (Otegui et al., 2021). Uno de los períodos más importantes para el establecimiento del cultivo es la emergencia, la cual se ve influenciada por la humedad y la temperatura del suelo. Este proceso, puede extenderse hasta 21 días con temperaturas de suelo de entre 10 °C y 13 ºC y sólo 5 días con temperaturas cercanas a los 30 ºC. La ecofisiología de cultivos estudia la respuesta de éstos a las variables ambientales bajo las que se encuentra. A su vez, aporta las bases conceptuales para el desarrollo de los modelos de simulación de cultivos, que son útiles para rediseñar estrategias de manejo y mejoramiento genético (Mercau y Otegui, 2015). Entre los diversos modelos desarrollados para el cultivo del maíz, se destaca el sistema DSSAT con el modelo CERES-maize (Jones et al., 2003). La modelización de cultivos se encuentra en constante perfeccionamiento, debido al ahorro de recursos y la facilitación en la toma de decisiones; y para este cultivo en particular, a causa de su gran importancia económica y social. El objetivo del presente trabajo es analizar la emergencia de un híbrido de maíz, bajo diferentes condiciones térmicas y de humedad del suelo, como base del modelamiento para el subperiodo siembra-emergencia de dicho cultivo.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Agrometeorología (AADA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceXX Reunión Argentina de Agrometeorología (RADA 2024). Mesa Redonda “Planificación Agroclimática”, Universidad Nacional de Chilecito, 25 de octubre de 2024 (Modalidad virtual)es_AR
dc.subjectMaíz
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectEcofisiología
dc.subjectEcophysiologyeng
dc.subjectSuelo
dc.subjectSoileng
dc.titleEstudio preliminar: Efecto termohídrico del suelo sobre la emergencia del maíz.es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenInstituto de Clima y Agua
dc.description.filFil: Serritella, Dante Ariel Cristobal. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Agrometeorología; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Molla Kralj, Andrés. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Agrometeorología; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Blasón, Angel Domingo. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Agrometeorología; Argentina.es_AR
dc.subtypeponencia


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