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resumen
Resumen
El seguimiento rápido y preciso de la fenología del cultivo de soja es clave para facilitar la toma de decisiones de manejo por parte de los agricultores. Tradicionalmente, las observaciones fenológicas se efectúan de manera visual y resultan costosas. Objetivo: predecir la fenología y parámetros biofísicos en soja utilizando series de tiempo de NDVI obtenidas con un
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| dc.contributor.author | Ovando, Gustavo Gabriel | |
| dc.contributor.author | Peirone, Laura Soledad | |
| dc.contributor.author | Raspa, Francisco Antonio | |
| dc.contributor.author | Vega, Claudia Rosa Cecilia | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-10T10:56:58Z | |
| dc.date.available | 2024-12-10T10:56:58Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-15 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/20543 | |
| dc.description | Poster | |
| dc.description.abstract | El seguimiento rápido y preciso de la fenología del cultivo de soja es clave para facilitar la toma de decisiones de manejo por parte de los agricultores. Tradicionalmente, las observaciones fenológicas se efectúan de manera visual y resultan costosas. Objetivo: predecir la fenología y parámetros biofísicos en soja utilizando series de tiempo de NDVI obtenidas con un dron. | spa |
| dc.format | application/pdf | es_AR |
| dc.language.iso | spa | es_AR |
| dc.publisher | INTA | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L01-I102, Bases ecofisiológicas para mejorar la adaptación de los cultivos a la variabilidad ambiental mediante el manejo agronómico y el mejoramiento genético | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I012, Intensificación Sostenible de la Agricultura Extensiva en la Región Pampeana | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_AR |
| dc.source | 2° Simposio de Ciencias Agrarias INTA "Un futuro sostenible: Integrando ciencia y producción en la agronomía moderna". Córdoba, 14-15 de Noviembre 2024 | es_AR |
| dc.subject | Soja | es_AR |
| dc.subject | Soybeans | eng |
| dc.subject | Fenología | es_AR |
| dc.subject | Phenology | eng |
| dc.subject.other | Dron | es_AR |
| dc.title | Detección de la fenología en soja mediante series de tiempo de NDVI obtenidas con DRON y su relación con parámetros biofísicos | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | es_AR |
| dc.description.origen | EEA Manfredi | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Ovando, G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Peirone, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Peirone, Laura Soledad. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas (IAPCByA); Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Raspa, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina | es_AR |
| dc.subtype | ponencia |
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