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Resumen
Los partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales constituyen ambientes semiáridos en donde existe un alto riesgo de erosión eólica debido a precipitaciones escasas, presencia de texturas finas en los suelos, roturación mecánica anual y vientos persistentes. La suma de dichos factores origina la pérdida de la capa fértil del suelo y favorece el incremento del polvo en suspensión. Teniendo en cuenta estos antecedentes, el objetivo de este estudio fue el de [ver mas...]
 
The districts of Bahía Blanca and Coronel Rosales are semi-arid environments with a high risk of wind erosion due to scarce precipitation, fine soil textures, annual mechanical tillage and persistent winds. The combination of these factors results in the loss of the fertile soil layer and an increase in airborne dust. Considering this background, the objective of this study was to differentiate the area occupied by bare soil plots by comparing two years [ver mas...]
 
dc.contributor.authorMarini, Mario Fabian
dc.contributor.authorDe Leo, Geronimo
dc.contributor.authorLauric, Miriam Andrea
dc.date.accessioned2024-10-23T10:57:42Z
dc.date.available2024-10-23T10:57:42Z
dc.date.issued2024-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/19835
dc.description.abstractLos partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales constituyen ambientes semiáridos en donde existe un alto riesgo de erosión eólica debido a precipitaciones escasas, presencia de texturas finas en los suelos, roturación mecánica anual y vientos persistentes. La suma de dichos factores origina la pérdida de la capa fértil del suelo y favorece el incremento del polvo en suspensión. Teniendo en cuenta estos antecedentes, el objetivo de este estudio fue el de discriminar la superficie ocupada por lotes con suelo desnudo comparando dos años de precipitaciones disímiles: 2022, con valores cercanos al promedio anual, y 2023, con valores anuales inferiores al promedio histórico. Para discriminar el suelo desnudo se elaboró un algoritmo que relacionó el comportamiento de tres índices satelitales durante el mes de agosto de 2022 y 2023: el Índice de Suelo Desnudo, el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación y el Índice de Vegetación Mejorada empleando el software Google Earth Engine. Para el mes de agosto de 2022 la superficie de suelo desnudo fue de 3801 has mientras que para agosto del año 2023 la misma fue de 24920 has, lo que representa un incremento del 84 %. Este dato puede ser considerado otro óptimo indicador del impacto de la sequía en el área evaluada.spa
dc.description.abstractThe districts of Bahía Blanca and Coronel Rosales are semi-arid environments with a high risk of wind erosion due to scarce precipitation, fine soil textures, annual mechanical tillage and persistent winds. The combination of these factors results in the loss of the fertile soil layer and an increase in airborne dust. Considering this background, the objective of this study was to differentiate the area occupied by bare soil plots by comparing two years with different precipitation levels: 2022, with values close to the annual average, and 2023, with annual values below the historical average. To discriminate bare soil, an algorithm was developed that related the behavior of three satellite indices during August 2022 and 2023: the Bare Soil Index, the Normalized Difference Vegetation Index and the Enhanced Vegetation Index using Google Earth Engine software. For August 2022 the bare soil area was 3801 hectares, while for August 2023 it was 24920 hectares, representing an increase of 84%. This data can be considered another optimal indicator of the impact of drought in the evaluated area.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires y Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTAes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceV Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva. UBA, Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, 19 de septiembre de 2024es_AR
dc.subjectSueloes_AR
dc.subjectSoileng
dc.subjectErosión Eólicaes_AR
dc.subjectWind Erosioneng
dc.subjectSequíaes_AR
dc.subjectDroughteng
dc.subject.otherRegión Pampeana Semiáridaes_AR
dc.titleDiscriminación de suelo desnudo como estimador de sequía y de riesgo de erosión en ambiente semiáridos (partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Bordenavees_AR
dc.description.filFil: Marini, Mario Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia Extensión Rural Bahía Blanca; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: De Leo, Gerónimo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lauric, Miriam Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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