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Resumen
La precipitación constituye uno de los factores más limitantes de la producción agropecuaria, sobre todo en sistemas de secano. Sin embargo, su elevada variabilidad espacio-temporal dificulta su estimación en áreas extensas. Los sensores remotos sur- gen como alternativa para proveer información espacialmente explícita sobre los eventos de precipitación a diferentes escalas, aunque su precisión depende en gran medida del intervalo temporal considerado. En [ver mas...]
dc.contributor.authorGusmerotti, Lucas Alberto
dc.contributor.authorDi Bella, Carlos Marcelo
dc.contributor.authorPosse Beaulieu, Gabriela
dc.contributor.authorOricchio, Patricio
dc.date.accessioned2022-12-29T11:09:51Z
dc.date.available2022-12-29T11:09:51Z
dc.date.issued2022-10-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/13754
dc.description.abstractLa precipitación constituye uno de los factores más limitantes de la producción agropecuaria, sobre todo en sistemas de secano. Sin embargo, su elevada variabilidad espacio-temporal dificulta su estimación en áreas extensas. Los sensores remotos sur- gen como alternativa para proveer información espacialmente explícita sobre los eventos de precipitación a diferentes escalas, aunque su precisión depende en gran medida del intervalo temporal considerado. En los últimos años, se ha avanzado hacia la combinación de la información provista por estaciones meteorológicas y aquella proveniente de diferentes misiones satelitales [1,2,3]. El objetivo de este trabajo fue aplicar una técnica de corrección de la precipitación CHIRPS y evaluar su precisión en función de la densidad de estaciones meteorológicas disponibles.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherSociedad Argentina de Informáticaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source51 JAIIO Jornadas Argentinas de Informática y 1er Simposio Argentino de Ciberseguridad. 17 al 27 de octubre de 2022. CABA, Argentinaes_AR
dc.subjectLluviaes_AR
dc.subjectRaineng
dc.subjectProducción de Productos Agrícolases_AR
dc.subjectAgricultural Productioneng
dc.subjectTeledetecciónes_AR
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.subjectEstaciones Meteorológicases_AR
dc.subjectMeteorological Stationseng
dc.titleEvaluación de una técnica de corrección para la estimación de la precipitación satelital en Córdoba (Argentina)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.filFil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Posse Beaulieu, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
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