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Resumen
Este documento técnico tiene por objetivo ofrecer un marco de referencia para el uso de IA en la gestión institucional, específicamente en entornos como los del INTA, donde conviven enfoques territoriales, exigencias normativas, diversidad de perfiles profesionales y criterios de sostenibilidad e innovación. Constituye un insumo técnico inicial, un punto de partida para explorar, de manera crítica y contextualizada, las oportunidades y desafíos que estas [ver mas...]
dc.contributor.authorJaluf, Ana Clara
dc.contributor.authorCarsen, María Cecilia
dc.contributor.authorInsani, Ester Marina
dc.contributor.authorFernandez Arocena, Juan Manuel
dc.coverage.spatialArgentina .......... (nation) (World, South America)es_AR
dc.coverage.spatial7006477es_AR
dc.date.accessioned2025-06-13T10:35:33Z
dc.date.available2025-06-13T10:35:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/22674
dc.description.abstractEste documento técnico tiene por objetivo ofrecer un marco de referencia para el uso de IA en la gestión institucional, específicamente en entornos como los del INTA, donde conviven enfoques territoriales, exigencias normativas, diversidad de perfiles profesionales y criterios de sostenibilidad e innovación. Constituye un insumo técnico inicial, un punto de partida para explorar, de manera crítica y contextualizada, las oportunidades y desafíos que estas herramientas implican para la gestión técnica institucional. Lejos de proponer una automatización del conocimiento o una delegación acrítica en algoritmos, aquí se plantea la IA (especialmente, la IAg) como una herramienta para la co-creación, de apoyo al criterio profesional, que puede ser especialmente útil en etapas como la elaboración de perfiles, la redacción de objetivos y resultados, el diseño de productos, la generación de indicadores y la simulación de escenarios.es_AR
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.subjectInteligencia Artificiales_AR
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectEstrategiases_AR
dc.subjectStrategieseng
dc.subjectSector Públicoes_AR
dc.subjectPublic Sectoreng
dc.subjectPublic Institutionseng
dc.subjectInstituciones Públicas
dc.subject.otherInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)es_AR
dc.titleInteligencia artificial generativa. Adopción estratégica en entornos públicoses_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reporteng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)eng
dc.description.origenDNA SITyPes_AR
dc.description.filFil: Jaluf, Ana Clara. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Carsen, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Insani, Ester Marina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Planificación, Monitoreo y Evaluación. Gerencia de Monitoreo y Evaluación; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fernandez Arocena, Juan Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente de Sistemas de Información, Tecnología y Procesos; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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