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Resumen
Introducción y objetivos: Conocer el estado de conservación de las especies es fundamental para dar prioridad de intervención y manejo a las poblaciones de las especies más amenazadas. Muchas veces la información disponible no alcanza para una evaluación definitiva por lo que es importante desarrollar métodos de evaluación rápida. En este trabajo realizamos la evaluación preliminar del estado de conservación mediante información obtenida de ejemplares de [ver mas...]
 
Background and aims: It is essential to know the conservation status of the species, in order to prioritize intervention and management of the most threatened species populations. Usually available information is not enough for a definitive evaluation; therefore, it is important to develop rapid assessment methods of conservation status. In this work we performed a preliminary assessment of the conservation status for the Patagonian orchid genus Gavilea [ver mas...]
 
dc.contributor.authorDieta, Victorio
dc.contributor.authorBiganzoli, Fernando
dc.date.accessioned2020-09-29T12:24:01Z
dc.date.available2020-09-29T12:24:01Z
dc.date.issued2019-09
dc.identifier.issn0373-580X
dc.identifier.issn1851-2372
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.31055/1851.2372.v54.n3.25362
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/7984
dc.identifier.urihttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/BSAB/article/view/25362
dc.description.abstractIntroducción y objetivos: Conocer el estado de conservación de las especies es fundamental para dar prioridad de intervención y manejo a las poblaciones de las especies más amenazadas. Muchas veces la información disponible no alcanza para una evaluación definitiva por lo que es importante desarrollar métodos de evaluación rápida. En este trabajo realizamos la evaluación preliminar del estado de conservación mediante información obtenida de ejemplares de herbario del género de orquídeas patagónicas Gavilea (Orchidaceae, Chloraeinae), y comparamos nuestros resultados con el estado de conservación de evaluaciones exhaustivas realizadas por expertos. M&M: Compilamos una base de datos con registros de localidad y fecha de colección de ejemplares de herbario de las 17 especies de Gavilea. Aplicamos una adaptación de los criterios propuestos por Krupnik y colaboradores (2009) relacionados con la distribución geográfica y temporal de las colecciones. Comparamos la clasificación obtenida con las publicadas por expertos. Resultados: Categorizamos las 17 especies, con 1 Potencialmente Extinta, 6 especies Potencialmente Amenazadas y las restantes 10 especies Potencialmente No Amenazadas. Encontramos que 15 de las 17 especies coinciden en su clasificación con la evaluación de expertos; sólo para G. platyantha, nuestra categorización fue más optimista que la de expertos. Conclusiones: El método permitió categorizar a todas las especies y determinar las prioridades para futuros estudios o intervenciones. En la mayoría de los casos, la categorización coincidió con la realizada por expertos. En general, consideramos que el método es una buena herramienta para generar una valoración del estado preliminar de conservación de las especies vegetales.spa
dc.description.abstractBackground and aims: It is essential to know the conservation status of the species, in order to prioritize intervention and management of the most threatened species populations. Usually available information is not enough for a definitive evaluation; therefore, it is important to develop rapid assessment methods of conservation status. In this work we performed a preliminary assessment of the conservation status for the Patagonian orchid genus Gavilea (Orchidaceae, Chloraeinae), and we compared our results with that obtained by experts. M&M: We compiled a database with location and collection date of herbarium specimens of the 17 species of Gavilea. We apply an adaptation of the criteria proposed by Krupnik et al., (2009) related to the geographical and temporal distribution of the collections. We compare the classification obtained with those published by experts. Results: We categorize the 17 species, with 1 Potentially Extinct species, 6 Potentially Threatened species and the remaining 10 Potentially Not Threatened species. In addition, we found that 15 of the 17 species coincide in their classification with the evaluation of experts; only for G. platyantha, our categorization was more optimistic than that of experts. Conclusions: The method allowed to categorize all the species and determine the priorities for future studies or interventions. In most cases, the categorization coincided with that carried out by experts. In general, we consider that the method is a good tool to generate an assessment of the preliminary conservation status of plant species.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherSociedad Argentina de Botánicaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceBoletín de la Sociedad Argentina de Botánica 54 (3) : 381-393. (Septiembre 2019)es_AR
dc.subjectOrchidaceaees_AR
dc.subjectHerbarioses_AR
dc.subjectHerbariaeng
dc.subjectConservación de los Recursoses_AR
dc.subjectResource Conservationeng
dc.subject.otherGavileaes_AR
dc.titleEvaluación preliminar del estado de conservación de plantas: comparación de dos métodos aplicados al género Gavilea (Orchidaceae) = Preliminary evaluation of the conservation status of plants: comparison of two methods app lied to the genus Gavilea (Orchidaceae)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Delta del Paranáes_AR
dc.description.filFil: Dieta, Victorio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Delta del Paraná. Agencia De Extensión Rural Delta Frontal; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Biganzoli, Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina
dc.subtypecientifico


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