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Resumen
El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de [ver mas...]
 
The Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two [ver mas...]
 
dc.contributor.authorSolis, Juan Manuel
dc.contributor.authorDe Tellería, Santiago
dc.contributor.authorMontenegro, Agustín Rodrigo
dc.contributor.authorQuispe, Julián
dc.coverage.spatialJujuy .......... (province) (World, South America, Argentina)es_AR
dc.coverage.spatial1001328es_AR
dc.date.accessioned2024-01-02T12:48:40Z
dc.date.available2024-01-02T12:48:40Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifier.issn0328-0543
dc.identifier.issn1851-3026
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/16418
dc.description.abstractEl Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de dos años de tres genotipos de eucalipto en dos microambientes o lotes en la localidad de La Esperanza, Provincia de Jujuy, a fin de determinar la contribución relativa que sobre la variabilidad total observada tuvieron el genotipo y el ambiente, como una herramienta para el análisis y la toma de decisiones. De esta forma, se pudo identificar que el híbrido Eucalyptus grandis x camaldulensis fue el genotipo más estable, es decir, el que presentó menor variabilidad entre ambientes, como así también el de mayor productividad. Eucalyptus saligna presentó la mayor variabilidad entre ambientes, y Eucalyptus camaldulensis presentó una variabilidad intra y entre ambientes intermedias.spa
dc.description.abstractThe Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two microenvironments or plots in La Esperanza, Jujuy province, to determine the relative contribution of the genotype and the environment over the total observed variability, as a tool for analysis and decision making. In this way, it was possible to ascertain that the hybrid Eucalyptus grandis x camaldulensis was the most stable genotype and exhibited the least variability across environments, and it was also the most productive one. Eucalyptus saligna displayed the highest variability across environments. Lastly, Eucalyptus camaldulensis demonstrated intermediate intra- and inter-environment variability.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Esteroes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceQuebracho 31 (1-2) : 61-69 (2023)es_AR
dc.subjectEucalyptuses_AR
dc.subjectAnálisis Multivariantees_AR
dc.subjectMultivariate Analysiseng
dc.subjectMedio Ambientees_AR
dc.subjectEnvironmenteng
dc.subjectMétodos Estadísticoses_AR
dc.subjectStatistical Methodseng
dc.subject.otherLa Esperanza, Jujuyes_AR
dc.subject.otherJujuy, Argentinaes_AR
dc.titleAnálisis multivariado en plantaciones de eucaliptos en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado = Multivariate analysis of eucalyptus plantations in two microenvironments in La Esperanza, province of Jujuy, with the Generalized Procrustes methodes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Hilario Ascasubies_AR
dc.description.filFil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: De Tellería, Santiago. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Montenegro, Agustín Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Quispe, Julián. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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