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Resumen
La Cartografía Digital de Suelos (CDS) usando el entorno y lenguaje de programación R constituye una metodología de trabajo impulsada desde la FAO para realizar predicciones de propiedades del suelo a escala nacional. Esta realiza predicciones a partir de la interrelación entre las propiedades del suelo y datos ambientales mediante el uso de diferentes modelos geoestadísticos. En este trabajo empleamos el algoritmo de aprendizaje automático Quantile
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dc.contributor.author | Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio | |
dc.contributor.author | Irigoin, Julieta | |
dc.contributor.author | Montes Galban, Eloy José | |
dc.contributor.author | Trabichet, Florencia Cecilia | |
dc.contributor.author | Bulos, Laura M. | |
dc.contributor.author | Wagner, V. | |
dc.contributor.author | Petrasek, Marcos | |
dc.contributor.author | Ramirez, J. de los Angeles | |
dc.contributor.author | Bonvecchi, Virginia E. | |
dc.date.accessioned | 2022-12-14T10:28:37Z | |
dc.date.available | 2022-12-14T10:28:37Z | |
dc.date.issued | 2022-11-15 | |
dc.identifier.isbn | 978-987-48396-7-1 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/13603 | |
dc.description.abstract | La Cartografía Digital de Suelos (CDS) usando el entorno y lenguaje de programación R constituye una metodología de trabajo impulsada desde la FAO para realizar predicciones de propiedades del suelo a escala nacional. Esta realiza predicciones a partir de la interrelación entre las propiedades del suelo y datos ambientales mediante el uso de diferentes modelos geoestadísticos. En este trabajo empleamos el algoritmo de aprendizaje automático Quantile Regression Forests. El objetivo de esta contribución es probar esta metodología a escala de predio en el Campo Experimental de la UNLu. Las propiedades mapeadas fueron pH y carbono orgánico total (COT). Para ello se muestrearon 150 sitios a dos profundidades, de 0 a 10 cm y de 10 a 20 cm y se emplearon como predictores covariables ambientales derivados del Modelo Digital del Terreno externo del Instituto Geográfico Nacional (IGN) de 5 metros de resolución espacial. Las predicciones de pH mostraron un R2 ajustado de 43% de 0 a 10 cm y de 54% de 0 a 20 cm, a diferencia de las de COT que estuvieron por debajo del 10%. Los resultados muestran que la CDS resultó una metodología válida que puede aplicarse a escala de predio con una densidad de observaciones de 2 por ha. y predictores de 5 metros de resolución espacial. | spa |
dc.format | application/pdf | es_AR |
dc.language.iso | spa | es_AR |
dc.publisher | Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | 28o. Congreso de la Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo. Buenos Aires, Argentina del 15 al 18 de noviembre de 2022. Actas. Comisión IV: Génesis, clasificación, cartografía y mineralogía de suelos. p. 1760-1765 | es_AR |
dc.subject | Cartografía del Uso de la Tierra | es_AR |
dc.subject | Land Use Mapping | eng |
dc.subject.other | Predicciones | es_AR |
dc.subject.other | Predictions | eng |
dc.subject.other | Campo Experimental | es_AR |
dc.subject.other | Experimental Field | eng |
dc.title | Cartografía digital de suelos a escala de predio. | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.description.fil | Fil: Tenti Vuegen, LM Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Irigoin, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Departamento Tecnología; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Montes Galban, E. Universidad Nacional de Luján, Departamento de Tecnología, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Trabichet, Florencia Cecilia. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Bulos, Laura. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Wagner, V. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Petrasek, M.R. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Ramírez, J.A. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Bonvecchi, Virginia B. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología. Edafología; Argentina | es_AR |
dc.subtype | ponencia |
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