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Resumen
International long-term forecast models hint at the possibility of a third consecutive La Niña event this year. It is not uncommon to see La Niña occurring over two successive seasons. This happened in both 2021-2022 and 2011-2012. However, it is rare to see three consecutive La Niña events. But what could this mean for soybean production in Brazil, the United States, and Argentina? This article presents descriptive analyses of deviations from the [ver mas...]
 
Los modelos internacionales de pronóstico a largo plazo apuntan a la posibilidad de un tercer evento consecutivo de La Niña este año. No es raro ver que La Niña ocurra durante dos temporadas sucesivas. Esto sucedió tanto en 2021-2022 como en 2011-2012. Sin embargo, es raro ver tres eventos consecutivos de La Niña. Pero, ¿qué podría significar esto para la producción de soja en Brasil, Estados Unidos y Argentina? Este artículo presenta análisis [ver mas...]
 
dc.contributor.authorCabrini, Silvina María
dc.contributor.authorColussi, Joana
dc.contributor.authorSchnitkey, Gary
dc.date.accessioned2022-10-05T12:06:30Z
dc.date.available2022-10-05T12:06:30Z
dc.date.issued2022-05-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/13054
dc.identifier.urihttps://farmdocdaily.illinois.edu/2022/05/third-consecutive-la-nina-what-to-expect-from-soybean-yields-in-the-united-states-brazil-and-argentina.html
dc.description.abstractInternational long-term forecast models hint at the possibility of a third consecutive La Niña event this year. It is not uncommon to see La Niña occurring over two successive seasons. This happened in both 2021-2022 and 2011-2012. However, it is rare to see three consecutive La Niña events. But what could this mean for soybean production in Brazil, the United States, and Argentina? This article presents descriptive analyses of deviations from the trendline of soybean yields over the last 30 years in these countries, the three largest producers and exporters of soybeans in the world, to predict what to expect from soybean yields this year. Although, the strength of individual La Niña events and various climate factors make each event unique.eng
dc.description.abstractLos modelos internacionales de pronóstico a largo plazo apuntan a la posibilidad de un tercer evento consecutivo de La Niña este año. No es raro ver que La Niña ocurra durante dos temporadas sucesivas. Esto sucedió tanto en 2021-2022 como en 2011-2012. Sin embargo, es raro ver tres eventos consecutivos de La Niña. Pero, ¿qué podría significar esto para la producción de soja en Brasil, Estados Unidos y Argentina? Este artículo presenta análisis descriptivos de las desviaciones de la línea de tendencia de los rendimientos de soja durante los últimos 30 años en estos países, los tres mayores productores y exportadores de soja del mundo, para predecir qué esperar de los rendimientos de soja este año. Aunque, la fuerza de los eventos individuales de La Niña y varios factores climáticos hacen que cada evento sea único.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherUniversity of Illinoises_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceFarmdoc daily (12) : 75. (2022)es_AR
dc.subjectSojaes_AR
dc.subjectSoybeanseng
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subjectBrasiles_AR
dc.subjectEstados Unidoses_AR
dc.subjectArgentinaes_AR
dc.subject.otherFenómeno La Niñaes_AR
dc.titleThird Consecutive La Niña? What to Expect from Soybean Yields in the United States, Brazil and Argentinaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEstación Experimental Agropecuaria Pergaminoes_AR
dc.description.filFil: Cabrini, Silvina María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Colussi, Joana. University of Illinois. Department of Agricultural and Consumer Economics; Estados Unidoses_AR
dc.description.filFil: Schnitkey, Gary. University of Illinois. Department of Agricultural and Consumer Economics; Estados Unidoses_AR
dc.subtypedivulgacion


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