Análisis de los cambios socio-productivos en el espacio rural del Partido de Bahía Blanca (Provincia de Buenos Aires)

Abstract

En este trabajo se analizan los cambios socio-productivos en el espacio rural del Partido de Bahía Blanca (Buenos Aires, Argentina) a partir de un estudio multiemporal basado en datos procedentes de imágenes satelitales Landsat 5 y 7. Se consideraron dos campañas agrícolas (2004/05 y 2012/13) en donde se discriminaron distintos usos del suelo de acuerdo a cada ciclo fenológico identificado en base a la evolución del Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación (NDVI). Las clases obtenidas se cotejaron con las verdades de campo mediante una Matriz de Confusión. Posteriormente, se relacionó el producto de las imágenes satelitales para cada campaña agrícola con los registros de precipitación media. Los datos resultantes fueron relacionados con el mapa rural del año 2010 con el objetivo de analizar la situación existente en el medio rural y proponer acciones que propicien una sustentabilidad agropecuaria. Los resultados exhiben una marcada expansión de las tierras no laboreadas que se incrementaron del 59,4 % en el período 2004/05 al 70 % en la campaña 2012/13. Dicho incremento afecta principalmente a los pequeños y medianos productores (entre 100 y 500 has.), lo que evidencia un alejamiento de las actividades agrícolas por parte de los mismos. Esto se hace notorio considerando que las precipitaciones fueron más abundantes y mejor distribuidas durante el ciclo agrícola 2012/13 que en el 2004/05.

In this work, socioproductive changes in the rural area of the Bahía Blanca department (Buenos Aires, Argentina) were analysed. Several Landsat 5 and 7 satellite images were selected in order to make a multitemporal study. Selected scenes represented several phenological stages for each crop during the 2004/ 2005 and 2012/13 periods. The Normalized Difference Vegetation Index - NDVI - was obtained for each satellite scene. According to the NDVI evolution, different types of land use were established. A confusion matrix was used to evaluate the accuracy of the classification. After this, an interrelationship between the resulting from the image classification and the maps of mean rainfall (Thiessen Polygon Method) were developed. Finally, land use maps were overlapped whit Cadastre 2010 in order to analyse the rural area socio-economic situation and propose a sustainable agriculture strategy. The result show that the non-cultivated area increased from 59.4 % (2004/05 period) to 70 % (2012/13 period). Due to this small and medium-sized farmers (100-500 hectares) shift away from agriculture. This is particularly evident because precipitation during the 2012/13 period was more consistent than 2004/05.