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¿Puede wepp mejorar la predicción de la erosión de suelos respecto a USLE? = May wepp improve soil erosion prediction compared to usle?
Abstract
La degradación de los suelos por erosión hídrica afecta su potencial productivo. En el área agrícola argentina este problema está
magnificado por la presencia de paisajes ondulados, lluvias intensas y elevada frecuencia de soja. Para estudiar este fenómeno
se han desarrollado modelos como la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) y Water Erosion Prediction Project (WEPP).
Localmente se ha ajustado y validado USLE, aunque es necesario contar con
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La degradación de los suelos por erosión hídrica afecta su potencial productivo. En el área agrícola argentina este problema está
magnificado por la presencia de paisajes ondulados, lluvias intensas y elevada frecuencia de soja. Para estudiar este fenómeno
se han desarrollado modelos como la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) y Water Erosion Prediction Project (WEPP).
Localmente se ha ajustado y validado USLE, aunque es necesario contar con modelos que estimen con mayor precisión la
producción de sedimentos y escurrimiento. Los objetivos de este estudio fueron comparar el escurrimiento medido en parcelas
con el estimado por WEPP y la producción de sedimentos en parcelas de escorrentía con la estimada con USLE y WEPP. El estudio
se realizó sobre parcelas de escorrentía ubicadas en Paraná (Argentina), en cuatro tratamientos: suelo desnudo, maíz, soja a 70
y a 35 cm entre hileras. Para evaluar los modelos se utilizaron el índice Nash-Sutcliffe (E), el R2, el intervalo de confianza y el
coeficiente de variación. Al comparar los datos promedios anuales de las parcelas con los estimados mediante WEPP, no se
encontró diferencia estadísticamente significativa para ningún tratamiento, mientras que los estimados mediante USLE fueron
significativamente mayores en los tratamientos de suelo desnudo y maíz continuo. El modelo físico WEPP presentó muy buena
eficiencia en la estimación de la producción de sedimentos (E de 0,17 a 0,61), superior a las predicciones del modelo USLE (E
de -8,94 a 0,14) para los cuatro tratamientos. En soja continua, WEPP exhibió alta eficiencia de estimación de sedimentos
para altos valores de pérdida de suelo, mientras que USLE en valores extremos bajos y altos los sobre y subestimó, respectivamente.
La estimación de escurrimiento con el modelo WEPP fue satisfactoria para los cuatro tratamientos (E de 0,27 a 0,44). El uso
del modelo físico WEPP permitió representar mejor la realidad de la susceptibilidad a la erosión hídrica de distintos sistemas
productivos de la Región pampeana Argentina.
[Cerrar]
Soil degradation due to water erosion affects the productive potential of arable lands. This problem is magnified by undulated
landscapes, intense rains, and high frequency of soybean crops in Argentinean agricultural fields. A number of models were
developed to study this phenomenon, including the Universal Soil Loss Equation (USLE) and the Water Erosion Prediction
Project (WEPP). Locally, USLE has been adjusted and validated, yet it is necessary to
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Soil degradation due to water erosion affects the productive potential of arable lands. This problem is magnified by undulated
landscapes, intense rains, and high frequency of soybean crops in Argentinean agricultural fields. A number of models were
developed to study this phenomenon, including the Universal Soil Loss Equation (USLE) and the Water Erosion Prediction
Project (WEPP). Locally, USLE has been adjusted and validated, yet it is necessary to ensure models that allow us to account
for sediment production and runoff with a higher level of precision. The objectives of this study were to compare measured
and WEPP estimated water runoff and measured sediment yield in runoff plots with those estimated with USLE and WEPP.
The study was carried out in Paraná (Argentina), in four runoff plots: bare soil, maize, soybean at 70 and 35 cm between
rows. Nash-Sutcliffe index (E), R2, confidence interval, and coefficient of variation were used to evaluate the models.
Comparing average annual soil loss there were no statistical differences between measured and WEPP estimated values, while
USLE overestimated soil loss in continuous corn and bare soil treatments. Likewise, annual sediment estimation results
indicated a low efficiency of USLE model for all the treatments (E from -8.94 to 0.14), whereas WEPP showed good to very
good efficiency (E from 0.17 to 0.61). Runoff water was successfully estimated using WEPP model for the four treatments
evaluated (E from 0.27 to 0.44). USLE failed to predict extreme low and high soil loss values measured in continuous soybean
plots. The use of the WEPP physical model allowed to better represent the reality of the water erosion susceptibility for different
productive systems of Argentinean pampas region.
[Cerrar]
Author
Gvozdenovich, Jorge Jesús;
Pérez Bidegain, Mario;
Novelli, Leonardo Esteban;
Barbagelata, Pedro Anibal;
Fuente
Ciencia del suelo 35 (2) : 259-272. (Dic. 2017)
Date
2017
Editorial
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo
ISSN
1850-2067 (Online)
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
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