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Delimitación de ambientes edáficos en suelos de la pampa deprimida mediante la conductividad eléctrica aparente y la elevación
Resumen
Los suelos de la Pampa Deprimida presentan una elevada heterogeneidad espacial. Por ende, una alternativa para el manejo
de los mismos podría ser la incorporación de las técnicas de manejo por ambientes (MA). Por ello, nuestro objetivo fue medir
la conductividad eléctrica aparente (CEa) y la elevación, relacionarlas con diferentes parámetros edáficos y evaluar si permiten
delimitar áreas edáficas homogéneas. En dos lotes localizados en General
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Los suelos de la Pampa Deprimida presentan una elevada heterogeneidad espacial. Por ende, una alternativa para el manejo
de los mismos podría ser la incorporación de las técnicas de manejo por ambientes (MA). Por ello, nuestro objetivo fue medir
la conductividad eléctrica aparente (CEa) y la elevación, relacionarlas con diferentes parámetros edáficos y evaluar si permiten
delimitar áreas edáficas homogéneas. En dos lotes localizados en General Madariaga, se midieron y georreferenciaron la CEa
y la elevación con un sensor de medición directa (Geonics EM38) y un DGPS respectivamente. Con los datos obtenidos se confeccionaron
mapas de estas variables utilizando técnicas de interpolación espacial. Se tomaron muestras de suelo georreferenciadas
en las que se midió materia orgánica (MO), humedad gravimétrica, conductividad eléctrica del extracto de saturación
(CEe), pH y capacidad de intercambio catiónico (CIC). Las propiedades de suelo y la CEa fueron medidas hasta los
50 cm de profundidad del suelo. La CEe, el pH y la humedad gravimétrica presentaron una relación estrecha con la CEa (r2=0,77;
0,55 y 0,52, respectivamente). En cambio, la MO y la CIC mostraron un grado de ajuste inferior (r2=0,27 y 0,33, respectivamente).
Se realizaron mapas de los lotes dividiéndolos en la cantidad de zonas edáficas determinadas mediante un análisis
de clúster multivariado y se realizó un ANVA a las variables de suelo analizadas en función de cada una de estas zonas. Esto
permitió determinar que la CEa y la elevación serían herramientas útiles para delimitar ambientes edáficos en suelos de aptitud
ganadera de la Pampa Deprimida. Se sugiere continuar con futuras investigaciones para corroborar estos resultados preliminares.
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In the Flooding Pampas, spatial variability of soil types at farm and field scale is usually very high. We evaluated whether
apparent electrical conductivity (ECa) and elevation are a potential estimator of soil properties and their possible use as tools
for the delimitation of homogeneous edaphic zones. In two sites located in General Madariaga, ECa data was collected with
a non-contact, electromagnetic induction-based ECa sensor (Geonics EM38) and
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In the Flooding Pampas, spatial variability of soil types at farm and field scale is usually very high. We evaluated whether
apparent electrical conductivity (ECa) and elevation are a potential estimator of soil properties and their possible use as tools
for the delimitation of homogeneous edaphic zones. In two sites located in General Madariaga, ECa data was collected with
a non-contact, electromagnetic induction-based ECa sensor (Geonics EM38) and elevation data was collected using a DGPS.
This data was used to create ECa maps in both fields using spatial interpolation methods. Soil samples were georeferenced
and were analyzed for soil organic matter (SOM), electrical conductivity of the saturation extract (ECe), moisture content,
pH and cation exchange capacity (CEC). Soil properties and ECa were measured at the 0-50 cm soil depth. ECe, pH and moisture
content exhibited a higher correlation with ECa (r2=0,77; 0,55 and 0,52 respectively), than SOM and CEC (r2=0,27 and 0,33
respectively). ECa and elevation data were jointly analyzed for edaphic zones delineation using MZA software. The ANOVA
showed that ECa and elevation successfully delimited edaphic zones associated with spatial distribution of soil properties
in soils of the Flooding Pampas. However, further experimentation is necessary to confirm these findings.
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Autor
Cicore, Pablo Leandro;
Sánchez, Hernán Raúl;
Peralta, Nahuel Raúl;
Castro Franco, Mauricio;
Aparicio, Virginia Carolina;
Costa, Jose Luis;
Fuente
Ciencia del suelo 33 (2) : 229-237. (2015)
Fecha
2015
ISSN
0326-3169
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)