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Validación del modelo RothC para coberturas de pasturas y bosques nativos en la región del Chaco Seco = Validation of the RothC model for pasture and native forest covers for the Dry Chaco region
Abstract
En Argentina, el sector ganadero contribuye con ~20,8% de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) (MAyDS, 2023).
Sin embargo, los sistemas ganaderos podrían ser sumideros de carbono (C) al considerar el secuestro de C en la cobertura vegetal y en el suelo (Viglizzo et al., 2019). La dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) es compleja. Los modelos de simulación, como el Rothamsted Carbon Model (RothC), son útiles para cuantificar y
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En Argentina, el sector ganadero contribuye con ~20,8% de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) (MAyDS, 2023).
Sin embargo, los sistemas ganaderos podrían ser sumideros de carbono (C) al considerar el secuestro de C en la cobertura vegetal y en el suelo (Viglizzo et al., 2019). La dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) es compleja. Los modelos de simulación, como el Rothamsted Carbon Model (RothC), son útiles para cuantificar y entender la dinámica del COS. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad predictiva del modelo RothC para estimar cambios en el COS en un sistema pastoril con Grama Rhodes (GR) y el Bosque Nativo (BN), coberturas representativas de la región del Chaco Seco.
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Author
Descripción
Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 385. (septiembre 2024)
Fuente
47º Congreso Argentino de Producción Animal, “Ciencia y Tecnología para escenarios desafiantes”. AAPA. Santa Fe, Argentina, 25 al 27 de septiembre de 2024
Date
2024-09
Editorial
Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA)
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
