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Resumen
A partir de las distintas estrategias propuestas entre los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas, como es la captura de Cydia pomonella (L.) en trampas con distintos tipos de cebos, habiéndose tenido en cuenta la especie donde está ubicada la trampa, así como la generación a la que pertenece la captura, presentados en este trabajo, se observo que el modelo que mejor explica el fenómeno es el Binomial negativo con exceso de [ver mas...]
 
Since the proposed strategies among the generalized linear models for the discrete random variables, as in the case of captures of by the use of traps with different types of baits, taking into account the place where the traps were located, and also the generation to which the trap belongs to, we observed that the model that better explained the phenomenon was the zero inflated negative binomial model (ZINB). The display of overdispersion, could be [ver mas...]
 
dc.contributor.advisorDíaz, María del Pilar
dc.contributor.advisorFernandez, Darío
dc.contributor.authorMenni, María Fernanda
dc.date.accessioned2020-04-16T17:26:06Z
dc.date.available2020-04-16T17:26:06Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/7098
dc.identifier.urihttps://inta.gob.ar/documentos/estrategias-de-modelacion-para-datos-de-conteo-con-exceso-de-ceros
dc.descriptionTesis para obtener el grado de Magíster Scientiae en Estadística Aplicada, de la Universidad Nacional del Comahue, en 2011es_AR
dc.description.abstractA partir de las distintas estrategias propuestas entre los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas, como es la captura de Cydia pomonella (L.) en trampas con distintos tipos de cebos, habiéndose tenido en cuenta la especie donde está ubicada la trampa, así como la generación a la que pertenece la captura, presentados en este trabajo, se observo que el modelo que mejor explica el fenómeno es el Binomial negativo con exceso de ceros (ZINB). La manifestación de superdispersión, pudo ser capturada a través del modelo propuesto. Dando la posibilidad de estimar de manera precisa los parámetros del modelo. Pudiendo así representar el comportamiento del fenómeno para decidir acciones de control y de esta manera evitar las pérdidas económicas que genera la plaga en la región del Alto Valle del río Negro y del Neuquén.spa
dc.description.abstractSince the proposed strategies among the generalized linear models for the discrete random variables, as in the case of captures of by the use of traps with different types of baits, taking into account the place where the traps were located, and also the generation to which the trap belongs to, we observed that the model that better explained the phenomenon was the zero inflated negative binomial model (ZINB). The display of overdispersion, could be captured through the proposed model. Giving the possibility to estimate in a precise way the parameters of the model. This allowed the representation of the phenomenon behavior which allowed to decide control actions and in this way to avoid the economic losses that this plague generates in the region of Alto Valle of Río Negro and Neuquén.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Economía, Universidad Nacional del Comahuees_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectModelos Linealeses_AR
dc.subjectLinear Modelseng
dc.subjectEstadísticases_AR
dc.subjectStatisticseng
dc.subjectCydia pomonellaes_AR
dc.subjectModelos Matemáticoses_AR
dc.subjectMathematical Modelseng
dc.titleEstrategias de Modelación Para Datos de Conteo con Exceso de Ceros. Una Ilustración asociada a Ecología de Poblacioneses_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Alto Vallees_AR
dc.description.filFil: Menni, María Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.subtypetesis


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