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Estimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the LR method
Resumen
La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para
predecir la respuesta a la selección. En poblaciones
seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite
distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*),
siendo esta última crítica para el progreso genético.
El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018)
permite calcular métricas de exactitud considerando o no la
selección, mediante la comparación
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La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para
predecir la respuesta a la selección. En poblaciones
seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite
distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*),
siendo esta última crítica para el progreso genético.
El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018)
permite calcular métricas de exactitud considerando o no la
selección, mediante la comparación entre EBV obtenidos con
información parcial (EBVp) y completa (EBVc). Estas métricas
dependen de la covarianza entre EBVc y EBVp y de una
estimación correcta de la varianza genética en la subpoblación
de individuos focales. Este trabajo compara dos métodos para
estimar dicha varianza y su efecto en ambas métricas del
método LR en poblaciones seleccionadas.
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Autor
Pardo, Alan Maxs;
Maizon, Daniel Omar;
Munilla, Sebastian;
Legarra, Andres;
Descripción
Resumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025)
Fuente
48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025
Fecha
2025-09
Editorial
Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA)
ISSN
2314-324X
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)


