Análisis económico del uso de un sistema de aplicación sitio-específica de herbicidas

Abstract

El presente estudio analiza la conveniencia económica de implementar un sistema de aplicación sitio-específica de herbicidas durante el período de barbecho. En esta etapa, las pulverizaciones suelen aplicarse de manera uniforme en todo el lote, aunque la distribución de malezas es heterogénea y aparece en “manchas”. Esta situación genera un uso ineficiente de herbicidas, con costos económicos y ambientales significativos. La investigación se centra en la evaluación económica de un sistema de sensores ópticos que permiten detectar malezas mediante diferencias en la reflexión de la luz roja e infrarroja, posibilitando pulverizar únicamente las áreas infestadas. Se desarrolló un modelo de costos comparando dos escenarios: uno con pulverizadora convencional y otro con detector de malezas incorporado. El análisis consideró distintos grados de enmalezamiento (10, 30, 50, 70 y 90%) y superficies trabajadas anualmente. Los resultados muestran que, con una cobertura de malezas del 50%, el uso del sistema resulta rentable cuando la superficie tratada en barbecho supera las 1460 hectáreas al año. Asimismo, si el enmalezamiento es igual o menor al 70%, la tecnología ofrece beneficios dentro de rangos de hectáreas habituales para equipos de este tipo. En conclusión, la adopción de pulverización selectiva constituye una alternativa viable para optimizar costos, reducir el uso de herbicidas y mejorar la sustentabilidad de la producción agrícola.

This study analyzes the economic feasibility of implementing a site-specific herbicide application system during the fallow period. At this stage, spraying is usually applied uniformly across the entire field, although weed distribution is heterogeneous and appears in “patches.” This situation leads to inefficient herbicide use, with significant economic and environmental costs. This research focuses on the economic evaluation of an optical sensor system that detects weeds through differences in red and infrared light reflection, allowing spraying only in infested areas. A cost model was developed comparing two scenarios: one with a conventional sprayer and another with an integrated weed detection system. The analysis considered different levels of weed infestation (10, 30, 50, 70, and 90%) and annual surface areas treated. The results show that, with 50% weed coverage, the use of the system becomes profitable when the fallow area treated exceeds 1,460 hectares per year. Likewise, if weed infestation is equal to or less than 70%, the technology provides benefits within the typical hectare ranges for this type of equipment. In conclusion, the adoption of selective spraying represents a viable alternative to optimize costs, reduce herbicide use, and improve the sustainability of agricultural production.