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Resumen
La elaboración de este informe se realiza principalmente a partir de información satelital. La información satelital se corresponde a las anomalías del índice verde (NDVI) correspondientes al sensor MODIS del satélite TERRA. La determinación de las anomalías del NDVI permite detectar alteraciones del estado de la vegetación actual respecto a la situación promedio histórica. Por ejemplo, se puede detectar períodos de crecimiento excepcional de [ver mas...]
dc.contributor.authorBlanco, Lisandro Javier
dc.contributor.authorSancho, Alicia Roxana
dc.contributor.authorGaray, Domingo Dolores
dc.contributor.authorPereyra, Diego Nicolás
dc.coverage.spatialLa Rioja .......... (province) (World, South America, Argentina)eng
dc.coverage.spatial1001376es_AR
dc.coverage.temporalstart=2023-11; end=2024-04eng
dc.date.accessioned2024-05-03T11:15:48Z
dc.date.available2024-05-03T11:15:48Z
dc.date.issued2024-04-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/17613
dc.description.abstractLa elaboración de este informe se realiza principalmente a partir de información satelital. La información satelital se corresponde a las anomalías del índice verde (NDVI) correspondientes al sensor MODIS del satélite TERRA. La determinación de las anomalías del NDVI permite detectar alteraciones del estado de la vegetación actual respecto a la situación promedio histórica. Por ejemplo, se puede detectar períodos de crecimiento excepcional de la vegetación como respuesta a lluvias abundantes, o situaciones de estrés de la vegetación como respuesta a sequías temporarias. Desde el INTA EEA La Rioja se monitorea las anomalías del NDVI de toda la región de los Llanos. La información de anomalías del NDVI MODIS se puede actualizar cada 16 días. Dicha información se complementa con datos pluviométricos a escala departamental. Cada departamento cuenta con entre 5 y 7 pluviómetros distribuidos estratégicamente en el territorio. A partir de estos instrumentos de medición se calcula una precipitación promedio para cada uno de los departamentos de la región aplicando el método de la media aritmética. También se complementa con información regional del SISSA (Sistema de Información sobre Sequías para el sur de Sudamérica).es_AR
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherEstación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTAes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L01-I099, Pastoreo inteligente para sistemas ganaderos sustentableses_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L03-I055, Abordaje para la prevención y mitigación de la degradación ambiental y la pérdida de biodiversidad en la Región NOAes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.subjectLluviaes_AR
dc.subjectRaineng
dc.subjectVariabilidad del Climaes_AR
dc.subjectClimate Variabilityeng
dc.subjectSequíaes_AR
dc.subjectDroughteng
dc.subjectLa Riojaes_AR
dc.subject.otherLlanos de La Riojaes_AR
dc.titleInforme situación sequía región llanos de La Rioja. Período 01 noviembre 2023 – 06 abril 2024es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reporteng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)eng
dc.description.origenEEA La Riojaes_AR
dc.description.filFil: Blanco, Lisandro Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Sancho, Alicia Roxana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Garay, Domingo Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pereyra, Diego Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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