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Mostrando ítems 1-2 de 2

    • A comparison between support vector machine and water Cloud model for estimating crop leaf area index 

      Hosseini, Mehdi; McNairn, Heather; Mitchell, Scott; Robertson, Laura Dingle; Davidson, Andrew; Ahmadian, Nima; Bhattacharya, Avik; Borg, Erik; Conrad, Christopher; Dabrowska Zielinska, Katarzyna; De Abelleyra, Diego; Gurdak, Radoslaw; Kumar, Vineet; Kussul, Nataliia; Mandal, Dipankar; Rao, Y.S.; Saliendra, Nicanor; Shelestov, Andrii; Spengler, Daniel; Veron, Santiago Ramón; Homayouni, Saeid; Becker Reshef, Inbal (MDPI, 2021-04-01)
      The water cloud model (WCM) can be inverted to estimate leaf area index (LAI) using the intensity of backscatter from synthetic aperture radar (SAR) sensors. Published studies have demonstrated that the WCM can accurately ...

    • Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual 

      Banchero, Santiago; Veron, Santiago Ramón; Petek, Mariana; Sarrailhe, Sofia; De Abelleyra, Diego (Sociedad Argentina de Informática, 2021-10-18)
      Las clasificaciones supervisadas son procesos extremadamente sensibles a la calidad de las muestras utilizadas. La presencia de outliers en las muestras de entrenamiento suele ser una fuente de error muy frecuente. El ...