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Resumen
En este informe se presentan resultados de los tres relevamientos (septiembre de 2022, diciembre de 2022 y febrero de 2023) para la campaña 2022/2023 del observatorio del uso y manejo de la tierra en el partido de Pergamino. Se presentan datos de los siguientes indicadores claves para el monitoreo de la sostenibilidad de la producción agropecuaria de la región: a. Los cultivos presentes en el territorio y la superficie ocupada por cada cultivo b. El [ver mas...]
dc.contributor.authorBeribe, Maria Jose
dc.contributor.authorPortillo, Javier Esteban
dc.contributor.authorFerreyra, Adriana
dc.contributor.authorFillat, Francisco Antonio
dc.contributor.authorPaolilli, Maria Cecilia
dc.contributor.authorLopresti, Mariano Francisco
dc.contributor.authorCabrini, Silvina María
dc.date.accessioned2023-09-06T12:32:48Z
dc.date.available2023-09-06T12:32:48Z
dc.date.issued2023-06
dc.identifier.issn2718-6210
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/15118
dc.description.abstractEn este informe se presentan resultados de los tres relevamientos (septiembre de 2022, diciembre de 2022 y febrero de 2023) para la campaña 2022/2023 del observatorio del uso y manejo de la tierra en el partido de Pergamino. Se presentan datos de los siguientes indicadores claves para el monitoreo de la sostenibilidad de la producción agropecuaria de la región: a. Los cultivos presentes en el territorio y la superficie ocupada por cada cultivo b. El nivel de diversificación productiva c. La proporción de la superficie con vegetación durante el periodo invernal. d. La proporción de la superficie en la que se utiliza el laboreo. e. La presencia de adversidades bióticas y abióticas. Los datos relevados se utilizan como insumo (verdades de campo) para la obtención del mapa de cultivos del partido de Pergamino a partir de la clasificación de imágenes satelitales. La información correspondiente a las características de diseño de muestreo, tamaño muestral, operativo de campo (variables a relevar, etc.) y otras descripciones metodológicas se puede encontrar en la publicación para este fin (Beribe et al, 2022).spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherEEA Pergamino, INTAes_AR
dc.relation.ispartofseriesIndicadores Económicos e Informes Técnicos. Informes técnicos / EEA Pergamino, (6) : 1-8. (junio 2023)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.subjectIndicadores Económicoses_AR
dc.subjectEconomic Indicatorseng
dc.subjectEconomía Agrícolaes_AR
dc.subjectAgricultural Economicseng
dc.subjectManejo del Cultivoes_AR
dc.subjectCrop Managementeng
dc.subjectImágenes por Satéliteses_AR
dc.subjectSatellite Imageryeng
dc.subjectUso Sostenible de la Tierraes_AR
dc.subjectSustainable Land Useeng
dc.subject.otherMárgenes Brutoses_AR
dc.subject.otherPergamino, Buenos Aireses_AR
dc.titleObservatorio del uso y manejo de la tierra en el partido de Pergamino : tercer informe campaña 2022/2023es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Pergaminoes_AR
dc.description.filFil: Beribe, María José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Estadística; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Beribe, María José. Universidad Nacional de Rosario (UNR). Facultad de ciencias bioquímicas y farmacéuticas. Área Estadística y Procesamiento de Datos; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ferreyra, Adriana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ferreyra, Adriana. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fillat, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fillat, Francisco Antonio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Docente (UNNOBA-ECANA); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Paolilli, María Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Economía y Sociología Rural; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lopresti, Mariano Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Cabrini, Silvina M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Área de Economía y Sociología; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Cabrini, Silvina M. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Economía General y Agraria (UNNOBA-ECANA); Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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