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Resumen
Los efectos de la sequía impactan en el sector productivo de las distintas regiones, incidiendo en la vegetación, la disponibilidad de agua y las consecuencias que ello ocasiona, por lo que resulta de interés el estudio de su comportamiento, a fin de poder realizar monitoreo y alertas tempranas. Existen en la literatura distintos índices propuestos, algunos se obtienen a partir de datos meteorológicos, y otros a partir de imágenes satelitales. El objetivo [ver mas...]
 
The effects of drought have an impact on the productive sector in different regions, affecting vegetation, water availability and the consequences that this causes, so it is of interest to study its behavior in order to be able to carry out monitoring and early warnings. There are different proposed indices in the literature, some of which are obtained from meteorological data, and others from satellite images. The objective of the present work is to [ver mas...]
 
dc.contributor.authorParedes, Paula Natalia
dc.contributor.authorMaglione, Dora
dc.contributor.authorSandoval, Marisa
dc.contributor.authorSoto, Julio
dc.contributor.authorBonfili, Oscar
dc.contributor.authorHumano, Gervasio
dc.date.accessioned2022-10-14T11:01:50Z
dc.date.available2022-10-14T11:01:50Z
dc.date.issued2022-04
dc.identifier.citationParedes, P., Maglione, D., Sandoval, M., Soto, J., Bonfili, O., & Humano, G. (2022). Relación entre índices de sequía usando datos meteorológicos y satelitales, en la estepa magallánica seca (Patagonia). Revista De Investigación En Modelos Financieros, 1, 45-62. Recuperado a partir de https://www.ojs.econ.uba.ar/index.php/RIMF/article/view/2338es_AR
dc.identifier.issn2250-687X
dc.identifier.issn2250-6861 (En línea)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/13116
dc.identifier.urihttps://www.ojs.econ.uba.ar/index.php/RIMF/article/view/2338
dc.description.abstractLos efectos de la sequía impactan en el sector productivo de las distintas regiones, incidiendo en la vegetación, la disponibilidad de agua y las consecuencias que ello ocasiona, por lo que resulta de interés el estudio de su comportamiento, a fin de poder realizar monitoreo y alertas tempranas. Existen en la literatura distintos índices propuestos, algunos se obtienen a partir de datos meteorológicos, y otros a partir de imágenes satelitales. El objetivo del presente trabajo es relacionar índices de sequía obtenidos con datos de estaciones meteorológicas (Anomalía de Precipitación- AP, el Índice Estandarizado de PrecipitaciónSPI, el Índice estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración- SPEI), índices de sensores remotos de Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS (Índice Normalizado de Sequía- NDDI, Índice Normalizado de Agua- NDWI, Índice Normalizado de Vegetación- NDVI, Índice de Vegetación Mejorado- EVI) y anomalías de estos últimos, para el área ecológica Estepa Magallánica Seca, considerando el período 2000 - 2019. Los resultados muestran que el SPI calculado en la escala de 12 meses se correlaciona de manera moderada con la anomalía de NDWI aunque ambas, al igual que el NDDI, permiten detectar los eventos de sequías en el período considerado.spa
dc.description.abstractThe effects of drought have an impact on the productive sector in different regions, affecting vegetation, water availability and the consequences that this causes, so it is of interest to study its behavior in order to be able to carry out monitoring and early warnings. There are different proposed indices in the literature, some of which are obtained from meteorological data, and others from satellite images. The objective of the present work is to relate drought indices obtained with data from meteorological stations (Anomaly of Precipitation - AP, the Standardized Precipitation Index -SPI, the Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index - SPEI), MODIS-Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer remote sensing indices (Normalized Drought Index- NDDI, Normalized Water Index- NDWI, Normalized Vegetation Index- NDVI, Enhanced Vegetation Index- EVI) and anomalies of the latter for the Dry Magellanic Steppe ecological area, considering the period 2000 - 2019. The results show that the SPI calculated at the 12-month scale correlates moderately with the NDWI anomaly, although both, like the NDDI, allow the detection of drought events in the period considered.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aireses_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRevista de Investigación en Modelos Financieros. 11 (1) : 45-62. (2022)es_AR
dc.subjectSequíaes_AR
dc.subjectDroughteng
dc.subjectVegetaciónes_AR
dc.subjectVegetationeng
dc.subjectDisponibilidad del Aguaes_AR
dc.subjectWater Availabilityeng
dc.subjectVigilanciaes_AR
dc.subjectMonitoringeng
dc.subjectÍndice de Vegetaciónes_AR
dc.subjectVegetation Indexeng
dc.subjectDatos Meteorológicoses_AR
dc.subjectWeather Dataeng
dc.subjectImágenes por Satéliteses_AR
dc.subjectSatellite Imageryeng
dc.subjectEstepases_AR
dc.subjectSteppeseng
dc.subject.otherAlertas Tempranases_AR
dc.subject.otherEarly Warningseng
dc.subject.otherÍndice Estandarizado de Precipitaciónes_AR
dc.subject.otherStandardized Precipitation Indexeng
dc.subject.otherÍndice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiraciónes_AR
dc.subject.otherStandardized Precipitation and Evapotranspiration Indexeng
dc.subject.otherÍndice Normalizado de Sequíaes_AR
dc.subject.otherModerate Resolution Imaging Spectroradiometer Remote Sensing Indiceseng
dc.subject.otherRegión Patagónicaes_AR
dc.titleRelación entre índices de sequía usando datos meteorológicos y satelitales, en la estepa magallánica seca (Patagonia)es_AR
dc.title.alternativeRelationship between drought indexes of the dry magellanic steppe (Patagonia, Argentina) using meteorological and satellite dataes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Santa Cruzes_AR
dc.description.filFil: Paredes, Paula Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Paredes, Paula Natalia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Sandoval, Marisa. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Soto, Julio. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Bonfili, Oscar. Servicio Meteorológico Nacional. Rio Gallegos; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Humano, Gervasio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.es_AR
dc.subtypecientifico


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