Análisis económico del valor en pie de Schinopsis lorentzii (Griseb.) Engl. en la región chaqueña, República Argentina durante el periodo 2003-2021 = Economic analysis of the standing value of Schinopsis lorentzii (Griseb.) Engl. in the Chaco region, Argentine Republic, during the period 2003-2021

Abstract

La región Chaqueña representa la principal reserva de bosques nativos del país. Este estudio analiza la evolución del valor económico de Schinopsis lorentzii (Griseb.) Engl. Entre 2003 y 2021 a partir de series temporales de precios considerando factores macroeconómicos, estructuras del mercado y escenarios de sensibilidad. Se extrapolaron a la región, fuentes oficiales de la provincia del Chaco. Los precios fueron ponderados según el destino de transformación, se convirtieron a dólares y ajustados por inflación en base al índice de precios de Estados Unidos. La serie se examinó mediante diagramas de dispersión, regresión y análisis de correlación cruzada evaluando la influencia de la cotización del dólar oficial y la devaluación del peso. Se demostró sensibilidad a ambas variables, aunque con rezagos temporales, no obstante, los modelos de regresión no mostraron resultados confiables al momento para la predicción de precios. Para el cálculo de las tasas de descuento, se propusieron dos métodos, uno basado en interés compuesto y otro en regresión logarítmica. Las tasas resultantes fueron comparables a bonos soberanos y se utilizaron para la construcción de escenarios de sensibilidad en contextos variables. El estudio concluye que el valor de la madera en pie no depende solo del mercado sino también de relaciones de poder dentro de la cadena forestal.

The Chaco region holds the country most extensive reserve of native forests. This study explores how the eco nomic value of Schinopsis lorentzii (Griseb.) Engl. evolved between 2003 and 2021, using time series data on pri ces and incorporating macroeconomic conditions, market structures, and sensitivity scenarios. Official data from the province of Chaco was adapted to reflect regional conditions. Prices were weighted based on the intended in dustrial transformation, converted to US dollars, and adjusted for inflation using the U.S. Consumer Price Index. The dataset was analyzed through scatterplots, regression models, and cross-correlation to evaluate the impact of official exchange rates and peso devaluation. Results showed sensitivity to both variables, but with time lags. However, the regression models did not provide reliable forecasts for price behavior. Two methods were proposed to estimate discount rates: one based on compound interest and another using logarithmic regression. The resulting rates were comparable to sovereign bonds and served as a foundation for constructing sensitivity scenarios under shifting economic conditions. The study concludes that the value of standing timber is shaped not only by market dynamics but also by power relations embedded within the forestry supply chain.